[发明专利]一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统

说明书

本发明提供一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统，所述方法包括：阅卷基础数据统一采集模块采集答卷的数据生成图像数据；图像识别分析模块对所述图像数据进行图像处理；经图像处理后的图像数据存储到数据库服务器或分布式对象存储服务器；阅卷服务模块进行阅卷任务的分配和分发算法处理，调取所述分布式对象存储服务器中的图像数据，分发给各个阅卷端进行阅卷；数据分析及查询服务模块对阅卷提交数据进行分析和处理，生成学生成绩分析报告，并提供web端及app查询服务。本发明提供多种可选的考试数据录入方式，使学校测试、班级测评、个人自测有效的整合到一起，方式灵活，并且没有增加用户的系统使用负担。

技术领域

本发明涉及考试数据采集、图像分析、数据库及网络技术领域，具体而言，涉及一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统。

背景技术

当前，考试、测试仍然是教学过程中对学生的阶段性学习水平及教学效果作诊断的最直接和最有效的方法，各种考试、测试的种类繁多，所使用的考试方法也很多。在大多数情况下考试都使用纸质试卷，学生作答到纸质试卷或答题纸上，使用文档扫描仪统一扫描录入。

然而在一些特殊情况下，考试方法会有很大不同，比如疫情期间，需要在学生做题完成后，使用手机或其他移动设备拍照形成图片的形式，进行输入的上传和录入。不同的考试方法，带来了考试数据采集方式的不同以及复杂度的加大，给阅卷和考评带来很多困难。

发明内容

鉴于此，本发明旨在充分利用学校现有的设备和采集方法，最大限度地降低考试数据采集的使用成本，实现最大化了解和跟踪学生学习水平和教学效果的目的，提出基于多种数据采集形式的学生考评及网上阅卷系统。

通过使用本发明，实现课堂训练、统一考试、学生学习情况自测、特殊环境下考试阅卷等情况下的纸质试卷、图像试卷、电子试题及数据录入等各种形式的考试数据采集；采集到的数据通过统一数据分析模块，采用图像处理分析技术实现数据的电子化；电子化后的数据保存至分布式对象存储系统，作为阅卷和测试数据查询的数据仓库；主观化考试内容会通过阅卷服务模块，提供网络端的阅卷服务功能；最终通过数据分析模块生成测试数据分析报告。通过以上功能的实现，让用户在充分利用已有设备和熟练操作经验的基础上，轻松实现教育教学评测的各项工作。

本发明提供一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法，包括以下步骤：

S1、阅卷基础数据统一采集模块采集答卷的数据生成图像数据；

S2、图像识别分析模块对所述图像数据进行图像处理；

S3、经图像处理后的图像数据存储到数据库服务器或分布式对象存储服务器；

答题卡的图像数据存储到数据库服务器，主观题的图像数据存储到分布式对象存储服务器；

S4、阅卷服务模块进行阅卷任务的分配和分发算法处理，调取所述分布式对象存储服务器中的图像数据，分发给各个阅卷端进行阅卷；

S5、数据分析及查询服务模块对阅卷提交数据进行分析和处理，生成学生成绩分析报告，并提供web端及app查询服务。

进一步地，所述S1步骤的所述采集答卷的数据的方法包括：

文档扫描仪采集功能子模块使用TWAIN协议规范，将扫描输入统一成相同分比率、相同颜色模式和相同尺寸规范的图像数据；

和/或，移动设备图像拍照子模块调用移动设备摄像头访问接口，拍取答题卡图片，从拍摄环境中提取答题卡图片的图像数据。

优选地，在无法一次性完成拍摄的情况下，实现多次拍摄图像结果的提取、尺寸归一化和拼接。

进一步地，所述S2步骤的所述图像处理包括以下步骤：

S21、创建图像信息提取的模板；