[发明专利]一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法及系统

权利要求书

1.一种基于多种数据采集形式的考评、阅卷方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、阅卷基础数据统一采集模块采集答卷的数据生成图像数据；

S2、图像识别分析模块对所述图像数据进行图像处理；

S3、经图像处理后的图像数据存储到数据库服务器或分布式对象存储服务器；

答题卡的图像数据存储到数据库服务器，主观题的图像数据存储到分布式对象存储服务器；

S4、阅卷服务模块进行阅卷任务的分配和分发算法处理，调取所述分布式对象存储服务器中的图像数据，分发给各个阅卷端进行阅卷；

S5、数据分析及查询服务模块对阅卷提交数据进行分析和处理，生成学生成绩分析报告，并提供web端及app查询服务。

2.根据权利要求1所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S1步骤的所述采集答卷的数据的方法包括：

文档扫描仪采集功能子模块使用TWAIN协议规范，将扫描输入统一成相同分比率、相同颜色模式和相同尺寸规范的图像数据；

和/或，移动设备图像拍照子模块调用移动设备摄像头访问接口，拍取答题卡图片，从拍摄环境中提取答题卡图片的图像数据。

3.根据权利要求1所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S2步骤的所述图像处理包括以下步骤：

S21、创建图像信息提取的模板；

S22、对图像数据进行滤波处理；

S23、通过模板匹配算法完成答题卡的可识别区域和模板图片的模板匹配；

S24、识别答题卡的可识别区域的内容信息，提取主观题的子图像区域信息。

4.根据权利要求3所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S21步骤的创建图像信息提取的模板的方法包括：在模板中定义出用来进行模板匹配的图像特征点、直线、转角、文字，定义出要提取的选择题区域、主观题目区域、考号填涂区域、页码区域、类型区域。

5.根据权利要求3所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S23步骤的所述通过模板匹配算法完成答题卡的图像数据和模板图片的模板匹配的方法包括以下步骤：

S231、在所述答题卡的可识别区域上寻找模板定义的特征点的区域；

S232、对所述可识别区域的特征点与模板图像的特征点进行匹配。

6.根据权利要求3所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S24步骤的识别答题卡的可识别区域的内容信息的方法包括以下步骤：

S241、在答题卡的可识别区域中提取模板定义的考号区域的条形码、涂点涂写信息的可识别区域；

S242、对提取的所述可识别区域进行形态学算法处理，过滤掉干扰识别结果的非必要信息；

S243、对所述可识别区域进行基于文字的自动二值化阈值处理；

S244、对二值化阈值处理后的所述可识别区域进行匹配条码算法或涂点识别算法处理，完成对可识别区域的条码识别。

7.根据权利要求1所述的考评、阅卷方法，其特征在于，所述S4步骤的所述分配和分发算法处理的方法包括：单评、双判、三评；

所述单评是每一个阅卷题目单独分发给一个阅卷端，阅卷端阅卷完毕即为这一题目的分值结果；

所述双判是每一个阅卷题目分发给两个不同的阅卷端，两个阅卷端分别提交分数后，如果两个分值的差在设定的阈值允许范围内，则取两个分值的均值作为最终分值结果；如果两个分值的差在设定的阈值允许范围外，则提交给仲裁组长来最终决定分值结果；

所述三评是每一个阅卷题目首先分发给两个不同的阅卷端，两个阅卷端分别提交分数后，如果两个分值的差在设定的阈值允许范围内，则取两个分值的均值作为最终分值结果；如果两个分值的差在设定的阈值允许范围外，则提交给第三个不同的阅卷端进行评阅；取三者中两个分值差值最小的，如果这个差值在阈值范围内，则取这两个分值的均值作为最终分值结果，否则，提交给仲裁组长来最终决定分值结果。