[发明专利]一种基于银行风险控制的方法及设备在审
申请号: | 202110990408.8 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113689289A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 冯亚伟;崔乐乐;边松华 | 申请(专利权)人: | 天元大数据信用管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
地址: | 250013 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 银行 风险 控制 方法 设备 | ||
1.一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取提交申请的用户的基本信息,基于预设第一风险指标,对所述基本信息进行分析,以获取所述预设第一风险指标对应的业务风险数据;
确定当前业务对应的行业类别,并获取所述行业类别的风险信息,基于预设第二风险指标,对所述风险信息进行分析,以获取所述预设第二风险指标对应的行业类别风险数据;
根据所述预设第一风险指标对应的业务风险数据,与所述预设第二风险指标对应的行业类别风险数据,得到第一贷款数据信息;
将所述基本信息与所述行业类别的风险信息,输入预置贷款评估模型,得到第二贷款数据信息;
根据所述第一贷款数据信息与所述第二贷款数据信息,得出最终贷款安排与贷款评价等级。
2.根据权利要求1所述的一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述获取提交申请的用户的基本信息之后,所述方法还包括:
将所述基本信息输入预设特征抽取模型,获得所述基本信息对应的特征标识;其中,每个所述基本信息对应一个或多个特征标识;
将所述基本信息以及所述特征标识,输入预置信息分类模型,将所述基本信息进行分类;其中,所述分类的类别与所述预设第一风险指标中的类别相对应。
3.根据权利要求1所述的一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述对所述基本信息进行分析,以获取所述预设第一风险指标对应的业务风险数据,具体包括:
将所述用户的基本信息,与所述预设第一风险指标中相对应的指标阈值进行比对,得到所述用户的偿还能力;以及
对所述用户对应的财务比率、现金流量进行分析,以对当前业务的潜在风险进行量化。
4.根据权利要求1所述的一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述基于预设第二风险指标,对所述风险信息进行分析,以获取所述预设第二风险指标对应的行业类别风险数据,具体包括:
将所述风险信息,与所述预设第二风险指标中的指标阈值进行比对,确定出所述行业类别的风险数据,并根据所述风险数据生成风险报告;
其中,所述预设第二风险指标至少包括所述行业类别对应的市场寸头、风险水平、盈亏状况、市场风险经济资本配置使用中的一项或多项指标。
5.根据权利要求1所述的一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述根据所述预设第一风险指标对应的业务风险数据,与所述预设第二风险指标对应的行业类别风险数据,得到第一贷款数据信息,具体包括:
在所述预设第一风险指标对应的业务风险数据中,确定出大于所述预设第一风险指标中预设阈值的第一风险数据集;以及
在所述预设第二风险指标对应的行业类别风险数据中,确定出大于所述预设第二风险指标中预设阈值的第二风险数据集;
将所述第一风险数据集与所述第二风险数据集,分别对应的数据数量以及数据值,与预设风险等级表进行比对,以确定出当前业务对应的第一贷款数据信息;其中,所述预设风险等级表包括依据不同风险数据数量、不同风险数据值,划分出的不同贷款评价等级,以及所述贷款评价等级对应的贷款安排。
6.根据权利要求1所述的一种基于银行风险控制的方法,其特征在于,所述将所述基本信息与所述行业类别的风险信息,输入预置贷款评估预设模型,得到第二贷款数据信息,具体包括:
将所述基本信息与所述行业类别的风险信息,输入所述预置贷款评估模型;
通过所述预置贷款评估模型,按照预设第三风险指标,对当前业务的风险等级进行预测,并根据预测的风险等级,将当前业务对应的贷款期限与贷款利率进行调整;以及
通过所述预置贷款评估模型,计算出所述当前业务对应的VaR值和风险资本值,并对银行经营资本的分配与贷款利差进行调整,以得出第二贷款数据信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天元大数据信用管理有限公司,未经天元大数据信用管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110990408.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。