[发明专利]一种园区内干道占用巡检方法及系统有效
申请号: | 202110982362.5 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113689587B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 郝虹;高岩;王雯哲;高明 | 申请(专利权)人: | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | G07C1/20 | 分类号: | G07C1/20;G06V20/52;G08B25/08 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
地址: | 250013 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区内 干道 占用 巡检 方法 系统 | ||
1.一种园区内干道占用巡检方法,其特征在于,所述方法包括:
巡检机器人对园区内干道进行车辆检测,确定占用所述干道的车辆;
拍摄所述车辆的图像,并将所述图像发送至后端计算平台;
所述后端计算平台对所述图像进行识别,确定所述车辆的车辆信息;
在车辆登记信息数据库中检索所述车辆信息,确定所述车辆对应的车主信息,以向所述车主发送警示信息;
所述拍摄所述车辆的图像,并将所述图像发送至后端计算平台,具体包括:
对所述车辆进行拍摄,确定所述车辆的第一图像;
对所述第一图像进行识别,确定所述车辆在所述第一图像中的坐标;
根据预设时间间隔,确定所述车辆的第二图像;
对所述第二图像进行识别,确定所述车辆在所述第二图像中的坐标;
判断所述第一图像中的坐标与所述第二图像中的坐标是否一致;
若是,则将所述第二图像发送至后端计算平台;
其中,所述巡检机器人为静止状态;
所述判断所述第一图像中的坐标与所述第二图像中的坐标是否一致,具体包括:
判断所述第一图像中的坐标与所述第二图像中的坐标是否一致;
若否,则根据所述预设时间间隔,确定所述车辆的第三图像;
对所述第三图像进行识别,确定所述车辆在所述第三图像中的坐标;
判断所述第二图像中的坐标与所述第三图像中的坐标是否一致;
若是,则将所述第三图像发送至后端计算平台;
所述若是,则将所述第三图像发送至后端计算平台,具体包括:
确定所述巡检机器人包括报警器、速度传感器;
若是,从所述第三图像中,确定出所述车辆的车灯特征区域图像;
对所述车灯特征区域图像进行识别,确定所述车辆为紧急停车;
通过所述报警器向所述车辆进行报警提示,并在预设时长内,通过所述速度传感器获取所述车辆的速度信息;
根据所述速度信息,判断所述车辆是否移动;
若否,则将所述第三图像发送至后端计算平台;
所述拍摄所述车辆的图像,并将所述图像发送至后端计算平台之后,所述方法还包括:
确定所述巡检机器人包括定位模块;
通过所述定位模块确定所述车辆的位置信息,将所述位置信息发送至所述后端计算平台;
所述后端计算平台根据所述位置信息,确定对应的园区管理人员,将所述位置信息发送至所述对应的园区管理人员;
所述通过所述定位模块确定所述车辆的位置信息,具体包括:
通过所述定位模块确定所述巡检机器人的位置信息;
判断所述图像是否包括标识物;
若否,则将所述巡检机器人的位置信息作为所述车辆的位置信息;
若是,则通过预先构建的园区地理信息模型,确定所述标识物的位置信息;
确定在所述图像中所述标识物与所述车辆的相对坐标;
根据所述标识物的位置信息与所述相对坐标,确定所述车辆的位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述巡检机器人对园区内干道进行车辆检测,确定占用所述干道的车辆,具体包括:
所述巡检机器人获取在园区内巡检的预设导航路线;
基于所述导航路线,对园区内干道进行车辆检测,确定占用所述干道的车辆。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后端计算平台根据所述位置信息,确定对应的园区管理人员,具体包括:
根据园区管理人员携带的移动终端,对所述园区管理人员进行定位,以确定所述园区管理人员的位置信息;
比较所述园区管理人员的位置信息与所述车辆的位置信息,确定距离所述车辆最近的园区管理人员;
将所述距离所述车辆最近的园区管理人员作为对应的园区管理人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述后端计算平台对所述图像进行识别,确定所述车辆的车辆信息,具体包括:
所述后端计算平台确定预先构建的车辆结构化模型;
根据所述车辆结构化模型对所述图像进行识别,确定所述车辆的车牌特征区域图像;
对所述车牌特征区域图像进行识别,确定所述车辆的车牌号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东新一代信息产业技术研究院有限公司,未经山东新一代信息产业技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110982362.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。