[发明专利]基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建样本疫情防控决策的事件知识图谱；根据城市基础信息构建城市状态知识图谱；根据事件知识图谱构建甘特图矩阵；将甘特图矩阵和城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，根据模型训练数据对疫情防控决策模型进行训练；将待决策的疫情防控事件输入收敛后的疫情防控决策模型进行决策分析，得到疫情防控决策结果。本申请疫情防控决策模型能有效地学习到各样本疫情防控决策对各城市的发展状态的影响，基于收敛后的疫情防控决策模型，能有效地对待决策的疫情防控事件进行分析，提高了疫情防控决策的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前新冠疫情逐步在不同地域、不同城市爆发，各个城市之间的防控措施、治理方案都不尽相同，有的地方要么管控的过于严格，导致出现了大量的资源浪费，有的地方又可能出现管控过松，导致疫情出现爆发的现象。因此，疫情防控决策的问题越来越受人们重视。

现有的疫情防控决策过程中，均是采用人工分析的方式进行疫情防控决策分析，导致疫情防控决策分析准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质，以解决现有的疫情防控决策过程中，通常采用人工的方式进行疫情防控决分析，导致对疫情防控决策分析准确性较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于人工智能的疫情防控决策方法，包括：

分别获取预设的各样本疫情防控决策在各城市中的防控信息，并根据所述防控信息分别构建相应样本疫情防控决策的事件知识图谱，所述事件知识图谱用于表征对应样本疫情防控决策的防控效果；

获取各城市的城市基础信息，并根据所述城市基础信息构建城市状态知识图谱，所述城市状态知识图谱用于表征对应城市在预设时间内的发展状态；

根据所述事件知识图谱构建甘特图矩阵，所述甘特图矩阵用于表征不同时间内，事件知识图谱对应样本疫情防控决策的防控效果；

将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，并根据所述模型训练数据对疫情防控决策模型进行训练，直至所述疫情防控决策模型收敛；

将待决策的疫情防控事件输入收敛后的所述疫情防控决策模型进行决策分析，得到疫情防控决策结果。

进一步地，所述根据所述防控信息分别构建各样本疫情防控决策的事件知识图谱，包括：

分别获取各样本疫情防控决策的决策标识，并在所述防控信息中，分别获取不同事件发展日期内所述决策标识对应的事件值；

根据所述事件发展日期对所述决策标识和所述事件值进行排序，得到所述事件知识图谱。

进一步地，所述根据所述事件知识图谱构建甘特图矩阵，包括：

分别对各决策标识对应的事件值进行归一化处理，得到归一值；

针对各样本疫情防控决策对应的事件知识图谱，以所述事件发展日期为横轴序号，依序将对应所述归一值进行排序，得到所述甘特图矩阵。

进一步地，所述将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，包括：

对所述城市状态知识图谱进行向量映射，得到状态知识向量，并针对各城市，将对应所述甘特图矩阵和所述状态知识向量进行组合，得到特征组；

分别获取各样本疫情防控决策的事件类型，并分别将同一类型的所述样本疫情防控决策对应的特征组进行拼接，得到所述模型训练数据。