[发明专利]基于人工智能的疫情防控决策方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，包括：

分别获取预设的各样本疫情防控决策在各城市中的防控信息，并根据所述防控信息分别构建相应样本疫情防控决策的事件知识图谱，所述事件知识图谱用于表征对应样本疫情防控决策的防控效果；

获取各城市的城市基础信息，并根据所述城市基础信息构建城市状态知识图谱，所述城市状态知识图谱用于表征对应城市在预设时间内的发展状态；

根据所述事件知识图谱构建甘特图矩阵，所述甘特图矩阵用于表征不同时间内，事件知识图谱对应样本疫情防控决策的防控效果；

将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，并根据所述模型训练数据对疫情防控决策模型进行训练，直至所述疫情防控决策模型收敛；

将待决策的疫情防控事件输入收敛后的所述疫情防控决策模型进行决策分析，得到疫情防控决策结果。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述根据所述防控信息分别构建各样本疫情防控决策的事件知识图谱，包括：

分别获取各样本疫情防控决策的决策标识，并在所述防控信息中，分别获取不同事件发展日期内所述决策标识对应的事件值；

根据所述事件发展日期对所述决策标识和所述事件值进行排序，得到所述事件知识图谱。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述根据所述事件知识图谱构建甘特图矩阵，包括：

分别对各决策标识对应的事件值进行归一化处理，得到归一值；

针对各样本疫情防控决策对应的事件知识图谱，以所述事件发展日期为横轴序号，依序将对应所述归一值进行排序，得到所述甘特图矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述将所述甘特图矩阵和所述城市状态知识图谱进行拼接，得到模型训练数据，包括：

对所述城市状态知识图谱进行向量映射，得到状态知识向量，并针对各城市，将对应所述甘特图矩阵和所述状态知识向量进行组合，得到特征组；

分别获取各样本疫情防控决策的事件类型，并分别将同一类型的所述样本疫情防控决策对应的特征组进行拼接，得到所述模型训练数据。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述根据所述模型训练数据对疫情防控决策模型进行训练，包括：

根据所述疫情防控决策模型，分别提取所述模型训练数据中各特征组的传播特征向量；

根据所述决策标识和所述城市状态知识图谱对应城市标识，确定相应特征组的目标传播特征向量；

根据提取到的所述传播特征向量和所述目标传播特征向量进行损失计算，得到模型损失值；

根据所述模型损失值对所述疫情防控决策模型进行参数更新，直至所述疫情防控决策模型收敛。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述分别获取预设的各样本疫情防控决策在各城市中的防控信息，包括：

根据各样本疫情防控决策的决策类型，确定信息获取规则，并分别获取各城市内的事件信息；

针对各样本疫情防控决策，根据相应信息获取规则对各城市内的事件信息分别进行信息获取，得到各样本疫情防控决策在各城市中的防控信息。

7.根据权利要求1至6任一所述的基于人工智能的疫情防控决策方法，其特征在于，所述获取各城市的城市基础信息，包括：

分别获取各城市在所述预设时间内的人口状态信息、医疗资源状态信息和交通状态信息，得到各城市的城市基础信息。