[发明专利]人脸自动曝光优化方法、存储介质、电子设备及系统

说明书

本发明公开了一种人脸自动曝光优化方法、存储介质、电子设备及系统，涉及图像处理领域，该方法包括实时获取直播画面数据，并基于人脸识别技术对获取的直播画面数据进行识别；基于识别结果，当识别到人脸进入直播画面后，对直播画面的视频帧进行连续获取，并确定获取的每个视频帧中人脸五官关键点的位置；计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，以及后一视频帧中人脸在直播画面中的比例；基于计算得到的距离和比例，判断直播画面中人脸是否处于移动状态，若否，则对直播画面中人脸所在区域进行曝光处理，若是，则不做处理。本发明能够实现曝光区域的准确性，从而避免异常曝光情况的出现。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种人脸自动曝光优化方法、存储介质、电子设备及系统。

背景技术

在直播领域，为了提升直播画面的整体观感，并在直播画面中突出人脸区域，通常会对直播画面中的人脸区域进行曝光处理，使得直播画面中人脸区域的亮度明显高于周围环境的亮度。

但是，当人脸在移动或者直播终端在移动时，人脸进入直播画面的第一帧图像中，人脸位于直播画面的边缘位置，当对人脸区域开始进行自动曝光时，人脸可能已经移动到了画面中间，而基于第一帧图像判定得到的曝光区域却为直播画面的边缘位置，从而导致对直播画面的边缘进行曝光，而直播画面的边缘区域已经不再是人脸所在的位置，从而导致产生错误的曝光区域，影响直播观众对直播画面的观看体验。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种人脸自动曝光优化方法、存储介质、电子设备及系统，能够实现曝光区域的准确性，从而避免异常曝光情况的出现。

为达到以上目的，本发明提供的一种人脸自动曝光优化方法，具体包括以下步骤：

实时获取直播画面数据，并基于人脸识别技术对获取的直播画面数据进行识别；

基于识别结果，当识别到人脸进入直播画面后，对直播画面的视频帧进行连续获取，并确定获取的每个视频帧中人脸五官关键点的位置；

计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，以及后一视频帧中人脸在直播画面中的比例；

基于计算得到的距离和比例，判断直播画面中人脸是否处于移动状态，若否，则对直播画面中人脸所在区域进行曝光处理，若是，则不做处理。

在上述技术方案的基础上，所述判断直播画面中人脸是否处于移动状态，具体为：

判断预设个数的连续视频帧中，每一对相邻的视频帧是否均满足预设条件，若是，则直播画面中人脸处于静止状态，若否，则直播画面中人脸处于移动状态。

在上述技术方案的基础上，

当dis≤r²*a+θ时，预设条件满足，当dis＞r²*a+θ时，预设条件不满足，其中，dis表示相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，r表示相邻视频帧的后一视频帧中人脸在直播画面中的比例，a表示控制参数，θ表示控制常量。

在上述技术方案的基础上，所述计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，具体的计算公式为：

其中，n表示视频帧中人脸五官关键点的个数，sqrt表示开平方计算，a.x_i表示相邻视频帧的后一视频帧中第i个人脸五官关键点的横坐标，b.x_i表示相邻视频帧的前一视频帧中第i个人脸五官关键点的横坐标，b.x_i表示相邻视频帧的后一视频帧中第i个人脸五官关键点的纵坐标，b.y_i表示相邻视频帧的前一视频帧中第i个人脸五官关键点的纵坐标。