[发明专利]人脸自动曝光优化方法、存储介质、电子设备及系统

权利要求书

1.一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

实时获取直播画面数据，并基于人脸识别技术对获取的直播画面数据进行识别；

基于识别结果，当识别到人脸进入直播画面后，对直播画面的视频帧进行连续获取，并确定获取的每个视频帧中人脸五官关键点的位置；

计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，以及后一视频帧中人脸在直播画面中的比例；

基于计算得到的距离和比例，判断直播画面中人脸是否处于移动状态，若否，则对直播画面中人脸所在区域进行曝光处理，若是，则不做处理。

2.如权利要求1所述的一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于，所述判断直播画面中人脸是否处于移动状态，具体为：

判断预设个数的连续视频帧中，每一对相邻的视频帧是否均满足预设条件，若是，则直播画面中人脸处于静止状态，若否，则直播画面中人脸处于移动状态。

3.如权利要求2所述的一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于：

当dis≤r²*a+θ时，预设条件满足，当dis＞r²*a+θ时，预设条件不满足，其中，dis表示相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，r表示相邻视频帧的后一视频帧中人脸在直播画面中的比例，a表示控制参数，θ表示控制常量。

4.如权利要求3所述的一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于，所述计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，具体的计算公式为：

其中，n表示视频帧中人脸五官关键点的个数，sqrt表示开平方计算，a.x_i表示相邻视频帧的后一视频帧中第i个人脸五官关键点的横坐标，b.x_i表示相邻视频帧的前一视频帧中第i个人脸五官关键点的横坐标，b.x_i表示相邻视频帧的后一视频帧中第i个人脸五官关键点的纵坐标，b.y_i表示相邻视频帧的前一视频帧中第i个人脸五官关键点的纵坐标。

5.如权利要求3所述的一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于，计算相邻视频帧中后一视频帧中人脸在直播画面中的比例，具体的计算公式为：

r＝s/w

其中，s表示相邻视频帧的后一视频帧中，人脸五官关键点中左眼中心关键点与右眼中心关键点之间的距离，w表示相邻视频帧的后一视频帧中直播画面的宽度。

6.如权利要求1所述的一种人脸自动曝光优化方法，其特征在于，当对直播画面中人脸所在区域进行曝光处理之后，还包括：

判断直播画面中人脸是否处于移动状态，若是，则结束对直播画面的曝光，若否，则不作处理。

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

9.一种人脸自动曝光优化系统，其特征在于，包括：

识别模块，其用于实时获取直播画面数据，并基于人脸识别技术对获取的直播画面数据进行识别；

获取模块，其用于基于识别结果，当识别到人脸进入直播画面后，对直播画面的视频帧进行连续获取，并确定获取的每个视频帧中人脸五官关键点的位置；

计算模块，其用于计算相邻视频帧的后一视频帧中人脸五官关键点与前一视频帧中人脸五官关键点的距离，以及后一视频帧中人脸在直播画面中的比例；

判断模块，其用于基于计算得到的距离和比例，判断直播画面中人脸是否处于移动状态，若否，则对直播画面中人脸所在区域进行曝光处理，若是，则不做处理。

10.如权利要求9所述的一种人脸自动曝光优化系统，其特征在于，所述判断直播画面中人脸是否处于移动状态，具体为：

判断预设个数的连续视频帧中，每一对相邻的视频帧是否均满足预设条件，若是，则直播画面中人脸处于静止状态，若否，则直播画面中人脸处于移动状态。