[发明专利]车辆驾驶预警方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110975813.2 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113635915B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 陈财森;张帆;杜家兴;肖金堦 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院;广州五舟软件技术有限公司
主分类号: B60W50/14 分类号: B60W50/14;B60W40/10
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张睿
地址: 100072*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 驾驶 预警 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种车辆驾驶预警方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于车辆的行驶参数,确定预设时段内车辆对应的至少两个待合并微行为;待合并微行为指满足预设合并条件,构成有意义复合行为的微行为;基于各待合并微行为对应的操作参数,确定各待合并微行为的评分;基于预设权重,对各待合并微行为的评分进行权重相加,得到复合行为的评分;预设权重可基于经验或通过机器学习方法训练得出;复合行为是对各待合并微行为进行合并后得到的;若复合行为的评分小于预设值,则进行驾驶预警。由于微行为的表征简单直接,从而可以快速且准确进行识别得到微行为,并在微行为的基础上得到复合行为的评分,不仅效率较高,而且简单快捷。

技术领域

本发明涉及车辆驾驶技术领域,尤其涉及一种车辆驾驶预警方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

车辆驾驶水平的高低与车辆的安全程度息息相关,若车辆驾驶水平过低,则会造成安全隐患,因此需要进行车辆驾驶预警。

目前,多通过机器学习的方法确定各车辆驾驶行为对应的评分,然后基于评分进行车辆驾驶预警。然而,各车辆驾驶行为受车辆型号、驾驶场地、驾驶环境等多种因素的影响,可能导致同类驾驶行为对应不同的评分。若基于机器学习进行端到端训练的方法确定各驾驶行为的评分,则需要获取大量不同场景下的样本数据对模型进行训练,而样本数据获取成本和难度较高,导致无法全面获取样本数据,进而影响模型的性能,也容易导致过拟合情况的发生。

发明内容

本发明提供一种车辆驾驶预警方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中无法准确进行车辆驾驶预警的缺陷。

本发明提供一种车辆驾驶预警方法,包括:

基于车辆的行驶参数,确定预设时段内所述车辆对应的至少两个待合并微行为;所述待合并微行为指满足预设合并条件的微行为;

基于各待合并微行为对应的操作参数,确定各待合并微行为的评分;

基于预设权重和各待合并微行为对应的变换函数,对各待合并微行为的评分进行权重相加,得到复合行为的评分;所述复合行为是对各待合并微行为进行合并后得到的;

若所述复合行为的评分小于预设值,则进行驾驶预警。

根据本发明提供的一种车辆驾驶预警方法,所述基于车辆的行驶参数,确定预设时段内所述车辆对应的至少两个待合并微行为,包括:

基于车辆的行驶参数,确定预设时段内所述车辆对应的多个微行为;

采用滑动窗口,按照各微行为的时间顺序对各微行为进行扫描,若存在至少两个微行为满足预设合并条件,则将对应的微行为作为所述待合并微行为。

根据本发明提供的一种车辆驾驶预警方法,所述行驶参数包括速度参数、加速度参数以及角速度参数;所述微行为包括匀速行驶行为、变速行驶行为、上下坡行为、转向行驶行为、翻滚行为、颠簸行为、滑动行为、抖动行为以及撞击行为中的至少一种;

所述基于车辆的行驶参数,确定预设时段内所述车辆对应的多个微行为,包括:

基于所述速度参数,确定所述预设时段内所述车辆是否存在匀速行驶行为和/或上下坡行为;

基于所述加速度参数,确定所述预设时段内所述车辆是否存在变速行驶行为、颠簸行为、抖动行为以及撞击行为中的一种或多种微行为;

基于所述角速度参数,确定所述预设时段内所述车辆是否存在转向行驶行为、翻滚行为以及滑动行为中的一种或多种微行为。

根据本发明提供的一种车辆驾驶预警方法,所述确定预设时段内所述车辆对应的多个微行为,之前还包括:

对所述加速度参数进行低通滤波处理,得到低频分量参数;

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