[发明专利]一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法

说明书

本发明涉及电子病历领域，公开了一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，包括以下步骤：a、建立症状特征：从数据库中获取病人的症状、持续时间、以及标识ID，并根据病人的标识ID将症状和持续时间对应到相应的病人；b、症状预处理：对病症进行统计，建立病人的病症矩阵，经预处理后输出该病症矩阵；c、症状复杂度计算：计算出经预处理后的病症矩阵中的病症概率以及该病症对应的持续时间概率，根据病症概率和持续时间概率构建病人的病症复杂度计算公式。本发明基于整个研究疾病所有人群队列，将其症状与持续时间关系提出来，将当前症状基于当前队列人群所有症状的表现，转换成向量，得出症状复杂和严重程度。

技术领域

本发明涉及电子病历领域，具体涉及一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法。

背景技术

电子病历是医务人员利用医疗机构信息系统生成的文本、符号、图表、图形、数据、图像等数字信息，在医疗活动过程中进行存储、管理、传输和复制的一种病历。

在电子病历中存在大量文本用于描述病人的病症，但是可能一个病人当前入院时，其往往都伴随着多种疾病合并病症，比如主诊治在当前科室被判断患抑郁症，但是病人同时患有糖尿病，高血压等非主治疾病。这时在科研研究中很难控制这些合并疾病的相关病症对衡量主诊疾病症状复杂程度的影响，如果控制相关合并症变量，将这些并发疾病的病人删除，那么患病人群的队列样本数量就会大大减少，且缺乏多样性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法。

为实现上述发明目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，包括以下步骤：

a、建立症状特征：从数据库中获取病人的症状、持续时间、以及标识ID，并根据病人的标识ID将症状和持续时间对应到相应的病人；

b、症状预处理：对病症进行统计，建立病人的病症矩阵，经预处理后输出该病症矩阵；

c、症状复杂度计算：计算出经预处理后的病症矩阵中的病症概率以及该病症对应的持续时间概率，根据病症概率和持续时间概率构建病人的病症复杂度计算公式。

进一步地，所述预处理包括以下步骤：

b1、人工检查；

b2、新建中间缓存变量，根据标识ID提取病人当前完整的病症矩阵；

b3、去除病症矩阵中的空白以及空值；

b4、对“症状伴症状”的内容进行症状拆分，添加到当前症状缓存症状库中，再将当前病人该症状及之前症状未声明的持续时间关系进行赋值；

b5、判断病症矩阵中是否存在症状冗余，若存在去除病症矩阵中的重复症状。

进一步地，所述病症概率的计算：对病人的病症进行统计，得出该病症在整个病症矩阵中出现的概率。

进一步地，所述持续时间概率的计算：

C101、统一持续时间的单位；

C102、获取同一个症状的持续时间的取值；

C103、得出当前症状出现该持续时间的概率。

进一步地，所述病症复杂度计算包括以下步骤：

C201、将每个症状的病症概率和该症状对应的持续时间概率进行相乘；

C202、将病症矩阵中的多个症状的病症概率与对应的持续时间概率的乘积进行相加，得到一列sym_final_score；

C203、将病症矩阵删除，增加sym_final_score列，sym_final_score列用于衡量病人症状严重以及复杂程度。