[发明专利]一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法

权利要求书

1.一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

a、建立症状特征：从数据库中获取病人的症状、持续时间、以及标识ID，并根据病人的标识ID将症状和持续时间对应到相应的病人；

b、症状预处理：对病症进行统计，建立病人的病症矩阵，经预处理后输出该病症矩阵；

c、症状复杂度计算：计算出经预处理后的病症矩阵中的病症概率以及该病症对应的持续时间概率，根据病症概率和持续时间概率构建病人的病症复杂度计算公式。

2.根据权利要求1所述的一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，其特征在于：所述预处理包括以下步骤：

b1、人工检查；

b2、新建中间缓存变量，根据标识ID提取病人当前完整的病症矩阵；

b3、去除病症矩阵中的空白以及空值；

b4、对“症状伴症状”的内容进行症状拆分，添加到当前缓存症状库中，再将当前病人该症状及之前症状未声明的持续时间关系进行赋值；

b5、判断病症矩阵中是否存在症状冗余，若存在去除病症矩阵中的重复症状。

3.根据权利要求1所述的一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，其特征在于：所述病症概率的计算：对病人的病症进行统计，得出该病症在整个病症矩阵中出现的概率。

4.根据权利要求1所述的一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，其特征在于：所述持续时间概率的计算：

C101、统一持续时间的单位；

C102、获取同一个症状的持续时间的取值；

C103、得出当前症状出现该持续时间的概率。

5.根据权利要求1所述的一种基于电子病历数据的症状复杂度计算方法，其特征在于：所述病症复杂度计算包括以下步骤：

C201、将每个症状的病症概率和该症状对应的持续时间概率进行相乘；

C202、将病症矩阵中的多个症状的病症概率与对应的持续时间概率的乘积进行相加，得到一列sym_final_score；

C203、将病症矩阵删除，增加sym_final_score列，sym_final_score列用于衡量病人症状严重以及复杂程度。