[发明专利]基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法

说明书

本发明提供基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法，涉及氢能汽车技术领域；基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法包括如下步骤：S1、获取当前时间点数的气象参数；所述气象参数包括当地气温、晴雨情况和空气污染指数；S2、根据当前时间点数的所述晴雨情况、所述空气污染指数和阳光强度模型计算当前时间点数的阳光强度；S3、根据所述当地气温、车内目标温度、所述阳光强度和空调负荷计算理论计算所述氢能汽车的整车热负荷；S4、根据所述整车热负荷，控制空调提供对应的制冷量；本发明在提高所述氢能汽车空调舒适性和节能性的同时，降低空调控制的硬件成本。

技术领域

本发明涉及氢能汽车技术领域，尤其涉及基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法。

背景技术

整车空调实现智能制冷控制，一般需要明确整车的热负荷，而整车热负荷主要影响因素为阳光辐射强度和车内外的温差，常规办法是增加阳光传感器和车内外温度传感器，通过传感器采集数据计算出整车热负荷，从而控制空调系统提供对应的制冷量来整车降温需求。制冷量与实时热负荷的合理匹配，可以提高空调的舒适性并且降低能耗，达到高效节能的目的。但产品初期硬件成本投入较大，且开发试验标定费用高

发明内容

本发明旨在提出基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法，在保证氢能汽车空调舒适性和节能性的同时，降低生产成本。

本发明提供基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法，包括如下步骤：

S1、获取当前时间点数的气象参数；所述气象参数包括当地气温、晴雨情况和空气污染指数；

S2、根据当前时间点数的所述晴雨情况、所述空气污染指数和阳光强度模型计算当前时间点数的阳光强度；

S3、根据所述当地气温、车内目标温度、所述阳光强度和空调负荷计算理论计算所述氢能汽车的整车热负荷；

S4、根据所述整车热负荷，控制空调提供对应的制冷量。

进一步地，所述阳光强度模型如下：

其中，I为阳光强度，单位为W/m²，T为时间点数；P为空气污染指数，其取值范围为0-600；X为云层覆盖率影响因子；a的取值范围为-0.001059～-0.000074。

进一步地，所述晴雨情况包括晴天、多云和阴雨；其中，

当所述晴雨情况为晴天时，所述云层覆盖率影响因子X＝1；

当所述晴雨情况为多云时，所述云层覆盖率影响因子X＝0.7；

当所述晴雨情况为阴雨时，所述云层覆盖率影响因子X＝0.4。

进一步地，所述车内目标温度的取值范围为21-24℃。

本发明的实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本发明实施例中基于气象数据演算整车热负荷的氢能汽车空调控制方法，包括如下步骤：S1、获取当前时间点数的气象参数；所述气象参数包括当地气温、晴雨情况和空气污染指数；S2、根据当前时间点数的所述晴雨情况、所述空气污染指数和阳光强度模型计算当前时间点数的阳光强度；S3、根据所述当地气温、车内目标温度、所述阳光强度和空调负荷计算理论计算所述氢能汽车的整车热负荷；S4、根据所述整车热负荷，控制空调提供对应的制冷量；通过获取所述气象参数，并根据所述气象参数计算当地当前时间点数的阳光强度后，根据所述当地气温、车内目标温度、所述阳光强度和空调负荷计算理论可以计算得到所述氢能汽车的整车热负荷，然后根据所述整车热负荷控制空调提供对应的制冷量，实现对所述氢能汽车空调的智能控制，在提高所述氢能汽车空调舒适性和节能性的同时，无需增加温度传感器等空调控制的硬件成本。

附图说明