[发明专利]一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法

说明书

本发明公开了一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，涉及电力负荷预测分析领域，通过对夏季的历史负荷数据和温度数据进行相关性分析，确定相关性最大的数据为最高负荷和最高温度，对最高负荷和最高温度数据进行建模，得到最高温度与最高负荷模型；通过去除偏离较大的最高负荷和最高温度数据对最高温度与最高负荷模型进行优化，得到最高温度与最高负荷最优模型；将夏季的历史负荷数据和温度数据通过输入最高温度与最高负荷最优模型，得到最高负荷预测结果，对最高负荷预测结果进行气温灵敏性分析得到夏季负荷气温灵敏性，即夏季空调负荷气温灵敏性。

技术领域

本发明属于电力负荷预测分析领域，尤其涉及一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法。

背景技术

现有负荷分析技术方案一般应用的方法有：最大负荷比较法、基准负荷比较法、最大温差法、设备容量和空调数量推算法等。详见文献：邱向京，周峰，刘升，等.福建省年最大降温负荷测算分析与研究[J].华东电力，2005，33(20)：86-90。

传统最大负荷比较法利用年最大负荷日负荷曲线减去春秋两季平均后的最大负荷日负荷曲线从而得到空调负荷曲线。夏季空调负荷的分析应当要在本年夏季就着手进行，用于指导本年度迎峰度夏工作的开展。而如果采用传统最大负荷比较法进行分析，就需要等到本年秋季过完得到本年秋季负荷数据后方能进行本年度夏季空调负荷的分析，而此时夏季已过，再对夏季空调负荷进行事后分析其指导意义必然大打折扣，即传统最大负荷比较法具有滞后性。

且现在对空调负荷的预测方法中，没有考虑要将负荷都换算在统一的温度基准面上，而温度对空调负荷有着举足轻重的影响，没有经过温度修正的空调负荷预测，势必产生较大的误差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，从而克服了现有空调负荷的预测滞后性的缺点。

为实现上述目的，本发明提供了一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，包括以下步骤：

获取夏季的历史负荷数据和与所述历史负荷数据对应的温度数据；

对所述历史负荷数据和温度数据进行相关性分析，确定相关性最大的数据，相关性最大的数据为最高负荷和最高温度；

对所述最高负荷和最高温度数据进行建模，得到最高温度与最高负荷模型；

通过去除偏离较大的数据和节假日数据对所述最高温度与最高负荷模型进行优化，得到最高温度与最高负荷最优模型；

将所述夏季的历史负荷数据和温度数据通过输入所述最高温度与最高负荷最优模型，得到最高负荷预测结果，对所述最高负荷预测结果进行气温灵敏性分析得到夏季负荷气温灵敏性。

优选的，采用皮尔逊相关系数分析方法对所述历史负荷数据和温度数据进行相关性分析。

优选的，对所述最高负荷和最高温度数据进行建模包括：通过二次函数将历史数据日期范围内最高负荷与最高温度进行拟合，得到不同温度条件下的最大负荷拟合值，采用曲线图对所述最大负荷拟合值进行展示，从而得到最高温度与最高负荷模型。

优选的，所述最高负荷预测结果为所述最高温度与最高负荷最优模型的函数曲线延伸出历史数据日期的曲线。

优选的，还包括，采用改进的最大负荷比较法对负荷气温灵敏性分析当前夏季空调负荷。

优选的，采用改进的最大负荷比较法对负荷气温灵敏性分析当前夏季空调负荷包括以下步骤：

获取历年最大空调负荷曲线；

根据所述夏季负荷气温灵敏性对所述历年最大空调负荷曲线进行基于气温灵敏性的温度修正，统一修正为同一气温下的负荷值；