[发明专利]一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法

权利要求书

1.一种夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取夏季的历史负荷数据和与所述历史负荷数据对应的温度数据；

对所述历史负荷数据和温度数据进行相关性分析，确定相关性最大的数据，相关性最大的数据为最高负荷和最高温度；

对所述最高负荷和最高温度数据进行建模，得到最高温度与最高负荷模型；

通过去除偏离较大的数据和节假日数据对所述最高温度与最高负荷模型进行优化，得到最高温度与最高负荷最优模型；

将所述夏季的历史负荷数据和温度数据通过输入所述最高温度与最高负荷最优模型，得到最高负荷预测结果，对所述最高负荷预测结果进行气温灵敏性分析得到夏季负荷气温灵敏性。

2.根据权利要求1所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，采用皮尔逊相关系数分析方法对所述历史负荷数据和温度数据进行相关性分析。

3.根据权利要求1所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，对所述最高负荷和最高温度数据进行建模包括：通过二次函数将历史数据日期范围内最高负荷与最高温度进行拟合，得到不同温度条件下的最大负荷拟合值，采用曲线图对所述最大负荷拟合值进行展示，从而得到最高温度与最高负荷模型。

4.根据权利要求1所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，所述最高负荷预测结果为所述最高温度与最高负荷最优模型的函数曲线延伸出历史数据日期的曲线。

5.根据权利要求1所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，还包括，采用改进的最大负荷比较法对负荷气温灵敏性分析当年夏季空调负荷。

6.根据权利要求5所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，采用改进的最大负荷比较法对负荷气温灵敏性分析当前夏季空调负荷包括以下步骤：

获取历年最大空调负荷曲线；

根据所述夏季负荷气温灵敏性对所述历年最大空调负荷曲线进行基于气温灵敏性的温度修正，统一修正为同一气温下的负荷值；

通过对修正后的数据进行曲线拟合的方式预测本年预测月份的最大日负荷数据，从而得到本年度夏季最大空调负荷预测曲线及空调容量分析。

7.根据权利要求6所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，采用最大负荷比较法处理得到历年空调负荷，并拟合得到空调负荷曲线。

8.根据权利要求6所述的夏季空调负荷容量及其气温灵敏性分析方法，其特征在于，采用最大负荷比较法求得历年最大空调负荷曲线包括：选择基准负荷曲线，采用最大负荷日的日负荷曲线与基准负荷曲线进行比较得到历年最大空调负荷曲线。