[发明专利]一种基于沉水植物覆盖度和生物量的水质净化功能评估方法

权利要求书

1.一种基于沉水植物覆盖度和生物量的水质净化功能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，测量目标水域的植物覆盖度和生物量；

S2，将所述目标水域的植物覆盖度和生物量输入预先设定的评价模型；

S3，将所述评价模型的输出结果作为评估水质净化功能的净化能力参数。

2.根据权利要求1所述的基于沉水植物覆盖度和生物量的水质净化功能评估方法，其特征在于，所述评价模型的包括植物覆盖度子模型和生物量子模型；

所述植物覆盖度子模型用于根据所述目标水域的植物覆盖度计算覆盖度评价参数；

所述生物量子模型用于根据所述目标水域的生物量计算生物量评价参数；

在所述评价模型中，根据预设的评价权重及所述覆盖度评价参数、所述生物量评价参数，计算所述净化能力参数；

其中，所述评价权重包括，覆盖度权重和生物量权重，且所述覆盖度权重与所述生物量权重之和为1。

3.根据权利要求2所述的基于沉水植物覆盖度和生物量的水质净化功能评估方法，其特征在于，所述评价模型建立方法包括如下步骤：

S01，对水域类型进行划分，对不同水域类型分别进行样本采集，得到样本数据；

S02，分别对各个类型水域的样本数据进行拟合，针对每个类型的水域，得到特征参数随覆盖度变化的第一拟合函数及特征参数随生物量变化的第二拟合函数；

S03，取所述第一拟合函数在覆盖度取值范围内的第一最大值和第一最小值，并对在覆盖度取值范围内的所述第一拟合函数进行归一化处理，使所述第一最小值为0，所述第一最大值为1；记归一化处理后的第一拟合函数为所述覆盖度子模型；

S04，取所述第二拟合函数在生物量取值范围内的第二最大值和第二最小值，并对生物量取值范围内的所述第二拟合函数进行归一化处理，使得所述第二最小值为0，所述第二最大值为1；记归一化处理后的第二拟合函数为所述生物量子模型；

S05，将所述覆盖度子模型和所述生物量子模型根据所述覆盖度权重和所述生物量权重加权求和，并经补偿计算后，得到所述评价模型。

4.根据权利要求3所述的基于沉水植物覆盖度和生物量的水质净化功能评估方法，其特征在于，所述特征参数包括总氮含量、硝氮含量、氨氮含量、总磷含量、正磷酸盐含量、总氮变异系数、硝氮变异系数、氨氮变异系数、总磷变异系数和正磷酸盐变异系数；

其中，所述总氮变异系数、所述硝氮变异系数、所述氨氮变异系数、所述总磷变异系数和所述正磷酸盐变异系数均由所述样本数据计算得出。