[发明专利]一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法

说明书

一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法，包括以下步骤：步骤S1：在球磨车间的设备中配置合适的传感器，采集设备工作时的数据；步骤S2：对收集后的数据进行清洗与按照时间顺序进行排列；步骤S3：根据预处理数据的数量与生产工艺选择相关的模型，将预处理数据代入模型进行训练，步骤S4：输入实时采集的数据到最终模型，预测出球磨车间调整参数的预测值，根据知识判断模型预测调整参数的预测值是否合理，其中调整参数为泥浆水分、筛余、流速与比重，本技术方案通过获取球磨车间中的设备的实际生产数据进行建模，在生产前只需要在最终模型上输入相关的原料数据以及泥浆规格要求，即可预测出球磨车间中的设备之间如何配合能够产出相应规格的泥浆。

技术领域

本发明涉及建筑陶瓷泥浆制备技术领域，特别是一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法。

背景技术

球磨机是物料被破碎之后，再进行粉碎的关键设备。这种类型磨矿机是在其筒体内装入一定数量的钢球作为研磨介质，球磨机可以运用于建筑陶瓷的泥浆生产。在建筑陶瓷原料球磨机泥浆制备车间，球磨是耗电及耗水高的工序。由于球磨的目的是为了获得合格的泥浆，包括泥浆的水分、细度、流速合格，同时需要兼顾制浆成本且提高制浆效率，以上控制都是依靠员工的经验进行操作，所以造成泥浆的质量及成本不一样。

如果使用传统泥浆制备技术，不仅致使员工的工作量增大和制浆成本的增加，且造成制备泥浆的质量不稳定，也不利于制浆效率的提高及后工序生产稳定性。

发明内容

针对上述缺陷，本发明的目的在于提出一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法包括以下步骤：

步骤S1：在球磨车间的设备中配置合适的传感器，并通过物联网采集设备工作时的数据；

步骤S2：对收集后的数据进行清洗与按照时间顺序进行排列，得到预处理数据；

步骤S3：根据预处理数据的数量与生产工艺选择相关的模型，将预处理数据代入模型进行训练，得到最终模型；

步骤S4：输入实时采集的数据到最终模型中，预测出球磨车间调整参数的预测值，根据知识判断模型预测调整参数的预测值是否合理，其中调整参数为球磨时间、加水量、化工量、球石加入量、泥浆水分、筛余、流速与比重；

若不合理，则重复步骤S1-S3，对相应的模型进行修正、优化及更新。

优选的，所述步骤S1具体如下：

所述球磨车间的设备包括，流水线的各种加工装配设备和PLC控制设备的一种或者多种的组合；

在球磨车间的设备上安装对应的数字孪生硬件设备，其中数字孪生硬件设备包括传感器、数据采集和监视设备一种或多种的组合；

通过SCADA系统控制数字孪生硬件设备进行采集实际球磨车间的设备的实际生产数据，数据收集后，SCADA系统通过握手机制把实际生产数据传输至设备仿真层。

优选的，所述步骤S2中对数据进行清洗包括数据处理以及数据挑选；

其中数据处理包括如下至少一种方法或多种方法的结合：数据归一化、标数据准化、数据降维；

所述数据挑选为对异常数据进行剔除，其中所述异常数据是指在数据采集过程中获得的跟生产不相符的数据或者生产发生异常过程中采集的数据。

优选的，若出现异常数据，在数据在按照时间顺序进行排列过程中，获取异常数据出现的时间的前后端点数据的平均值，并将该平均值排序在异常数据出现的时间。

优选的，所述步骤S3包括如下步骤：