[发明专利]一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法

权利要求书

1.一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：在球磨车间的设备中配置合适的传感器，并通过物联网采集设备工作时的数据；

步骤S2：对收集后的数据进行清洗与按照时间顺序进行排列，得到预处理数据；

步骤S3：根据预处理数据的数量与生产工艺选择相关的模型，将预处理数据代入模型进行训练，得到最终模型；

步骤S4：输入实时采集的数据到最终模型中，预测出球磨车间调整参数的预测值，根据知识判断模型预测调整参数的预测值是否合理，其中调整参数为泥浆水分、筛余、流速与比重；

若不合理，则重复步骤S1-S3，对相应的模型进行修正、优化及更新；

所述步骤S4的具体步骤如下：

步骤S41：将测试集数据代入到最终模型中获取由泥浆水分、筛余、流速和比重的预测值；

步骤S42：将泥浆水分、筛余、流速和比重的预测值代入到知识判断模型中得到预测评分，判断预测评分是否大于阈值，若是，则保留最终模型，若否则重复步骤S1-S3；

其中所述知识判断模型表达如下：

其中R²为预测评分，所述y_（i）为第i组的调整参数的实际值，为第i组的调整参数的实际值的平均值，为第i组的调整参数的预测值；

所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S31：在多个份预处理数据中，找出每个球磨机的球磨频次与找出每个球磨机的装载的干料量、球磨总时间；

步骤S32：使用集成学习梯度提升决策树GradientBoostingRegressor回归模型并根据干料量、球磨总时间、泥浆水分、筛余、流速及比重得到训练模型；

步骤S33：将预处理数据按预设比例划分为训练集数据与测试集数据，并将训练集数据代入到训练模型中，训练得到最终模型；

所述步骤S33设置所述训练模型中还需对每一项数据的权重值进行更新，具体步骤如下：

获取多组所述调整参数数据，获取每一项数据的权重值，其中获取权重值公式如下：

αⁿ为当前调整参数的权重值，α^n-1为前一组调整参数的权重值，n为调整参数组数，y(n)为第n组的调整参数的具体数据。

2.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法，其特征在于：所述步骤S1具体如下：

所述球磨车间的设备包括，流水线的各种加工装配设备和PLC控制设备的一种或者多种的组合；

在球磨车间的设备上安装对应的数字孪生硬件设备，其中数字孪生硬件设备包括传感器、数据采集和监视设备一种或多种的组合；

通过SCADA系统控制数字孪生硬件设备进行采集实际球磨车间的设备的实际生产数据，数据收集后，SCADA系统通过握手机制把实际生产数据传输至设备仿真层。

3.根据权利要求1所述的一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法，其特征在于：所述步骤S2中对数据进行清洗包括数据处理以及数据挑选；

其中数据处理包括如下至少一种方法或多种方法的结合：数据归一化、标数据准化、数据降维；

所述数据挑选为对异常数据进行剔除，其中所述异常数据是指在数据采集过程中获得的跟生产不相符的数据或者生产发生异常过程中采集的数据。

4.根据权利要求3所述的一种建筑陶瓷间歇式球磨机泥浆制备控制方法，其特征在于：若出现异常数据，在数据在按照时间顺序进行排列过程中，获取异常数据出现的时间的前后端点数据的平均值，并将该平均值排序在异常数据出现的时间。