[发明专利]一种基于大数据的教学综合分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的教学综合分析方法，连接于一数据采集装置，所述方法包括：

通过所述数据采集装置，获得第一教学用户的第一教学成绩数据信息；

获得第一关联层级与所述第一教学成绩数据信息的第一关联度；

获得第二关联层级与所述第一教学成绩数据信息的第二关联度；

获得第三关联层级与所述第一教学成绩数据信息的第三关联度；

根据所述第一关联度、所述第二关联度和所述第三关联度，构建关联层级分析模型；

将所述第一教学成绩数据信息输入所述关联层级分析模型中，获得第一教学分析数据；

获得所述第一教学用户的第一教学科目；

将所述第一教学科目输入科目层级分析模型中，获得第二教学分析数据；

对所述第一教学分析数据和所述第二教学分析数据进行标准化处理，生成第一综合分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获得所述第一教学用户在第一教学阶段中第一成绩数据信息；

获得所述第一教学用户在第二教学阶段中第二成绩数据信息；

获得所述第一教学用户在第三教学阶段中第三成绩数据信息；

根据所述第一成绩数据信息和所述第二成绩数据信息，获得第一成绩曲线差；

根据所述第二成绩数据信息和所述第三成绩数据信息，获得第二成绩曲线差；

根据所述第一成绩曲线差和所述第二成绩曲线差，判断所述第一教学用户是否存在教学负指标；

若所述第一教学用户存在教学负指标，对所述第一综合分析结果进行调整。

3.如权利要求2所述的方法，所述若所述第一教学用户存在教学负指标，对所述第一综合分析结果进行调整，所述方法还包括：

判断所述教学负指标是否处于预设下降指标阈值中；

若所述教学负指标不处于预设下降指标阈值中，获得所述教学负指标的第一持续时间；

判断所述第一持续时间是否处于第一预设持续时间中；

若所述第一持续时间处于所述第一预设持续时间中，对所述教学负指标和所述第一持续时间进行乘法计算，获得第一计算分值；

根据所述第一计算分值完成对所述第一综合分析结果的减法调整。

4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述第一成绩曲线差和所述第二成绩曲线差，判断所述第一教学用户是否存在教学负指标，所述方法还包括：

若所述第一教学用户不存在教学负指标，判断所述第一教学用户是否存在教学正指标；

若所述第一教学用户存在教学正指标，获得所述教学正指标的第二持续时间；

判断所述第二持续时间是否处于第二预设持续时间中；

若所述第一持续时间处于所述第二预设持续时间中，对所述教学正指标和所述第二持续时间进行乘法计算，获得第二计算分值；

根据所述第二计算分值完成对所述第一综合分析结果的加法调整。

5.如权利要求2所述的方法，所述若所述第一教学用户存在教学负指标，对所述第一综合分析结果进行调整之前，所述方法还包括：

获得所述第一教学用户的第一情绪表现、第二情绪表现和第三情绪表现，其中，所述第一情绪表现、第二情绪表现和第三情绪表现分别为所述第一教学用户在所述第一教学阶段、所述第二教学阶段和所述第三教学阶段的情绪表现；

对所述第一情绪表现和所述第一教学阶段进行情绪统计，获得第一情绪分值；

对所述第二情绪表现和所述第二教学阶段进行情绪统计，获得第二情绪分值；

对所述第三情绪表现和所述第三教学阶段进行情绪统计，获得第三情绪分值；

对所述第一情绪分值、第二情绪分值和第三情绪分值进行加和，获得第一情绪总分值；

将所述第一情绪总分值输入到所述第一综合分析结果中。