[发明专利]新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种新能源电网演化预测方法、装 置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着灵活性资源(例如，火电机组灵活性改造、抽水蓄能、电池储能、压 缩空气储能、负荷转移型需求侧回应、负荷削减型需求侧回应)不断参与到电 网的演化发展中，电网的演化将会面临诸多不确定性因素，从而使电网的演化 具有深度不确定性。对辨识电网演化的关键驱动因素、判别电网演化的路径， 造成了极大的挑战。

传统技术中，主要依靠人为经验预测电网可能的演化路径。主要是预先根 据在先经验预测出多种可能的演化路径，并将这几种可能的演化路径当做未来 系统大致的演化发展路径。

然而，传统的电网演化路径预测方法受人为因素影响较大，而且仅预测几 条电网可能的演化路径，就将这些路径作为未来系统大致的演化发展路径，使 预测结果缺乏普适性，可见现有技术难以保证演化路径的准确性。

发明内容

本申请提供一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质， 能够提高预测电网演化路径的全局覆盖性，在一定程度上保证了预测演化路径 的准确性。

第一方面，提供了一种电网演化预测方法，该方法包括：确定目标区域对 应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、 影响目标区域电网发展的储能指标、影响目标区域电网发展的用电需求侧指标、 灵活性资源指标、以及影响目标区域电网发展的燃料价格指标；对关键指标集 合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化 预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数 据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资 源结构的演化数据。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，对关键指标集合中 的每一个指标进行数值预测处理，以获得关键指标样本集合，包括：针对关键 指标集合中的每一个指标，确定每一个指标在预测时段内的上限值和下限值， 根据每一个指标的上限值和下限值对关键指标集合中的各个指标进行赋值处 理；采用蒙特卡洛方法对赋值处理后的关键指标集合进行随机抽样，获得每一 个指标在每个预测时段内的数值，根据每一个指标在每个预测时段内的数值确 定关键指标样本集合。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，利用电网演化预测 算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据，包括：将关 键指标样本集合输入电网演化预测算法中的目标函数，利用电网演化预测算法 中的约束条件对关键指标样本集合进行约束处理；根据目标函数的输出以及约 束处理的结果确定目标区域对应的多组演化数据；其中，目标函数为：电网演 化在各个预测时段的投资成本、电网固定运维成本、以及电网可变运行成本之 和最优；约束条件包括：电网的建设约束和电网的运行成本约束。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，投资成本为建设电 力系统中发电资源和灵活性资源所投入的资金成本；电网固定运维成本为对电 力系统中建设的设备进行日常维护所投入的资金成本；电网可变运行成本为电 力系统中发电资源运行时所消耗的燃料的成本。