[发明专利]新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110952453.4 | 申请日: | 2021-08-19 |
公开(公告)号: | CN113705874A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 孙荣富;徐海翔;吴林林;乔颖 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;清华大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 唐德君 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新能源 电网 演化 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电网演化预测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标区域对应的关键指标集合;所述关键指标集合包括影响所述目标区域电网发展的发电资源指标、影响所述目标区域电网发展的储能指标、影响所述目标区域电网发展的用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及影响所述目标区域电网发展的燃料价格指标;
对所述关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理,获得关键指标样本集合;
利用电网演化预测算法处理所述关键指标样本集合,获得所述目标区域对应的多组演化数据;所述演化数据包括所述目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及所述目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理,以获得关键指标样本集合,包括:
针对所述关键指标集合中的每一个指标,确定所述每一个指标在预测时段内的上限值和下限值,根据所述每一个指标的上限值和下限值对所述关键指标集合中的各个指标进行赋值处理;
采用蒙特卡洛方法对所述赋值处理后的关键指标集合进行随机抽样,获得所述每一个指标在每个预测时段内的数值,根据所述每一个指标在每个预测时段内的数值确定所述关键指标样本集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用电网演化预测算法处理所述关键指标样本集合,获得所述目标区域对应的多组演化数据,包括:
将所述关键指标样本集合输入所述电网演化预测算法中的目标函数,利用所述电网演化预测算法中的约束条件对所述关键指标样本集合进行约束处理;
根据所述目标函数的输出以及约束处理的结果确定所述目标区域对应的多组演化数据;
其中,目标函数为:电网演化在各个预测时段的投资成本、电网固定运维成本、以及电网可变运行成本之和最优;所述约束条件包括:电网的建设约束和电网的运行成本约束。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述投资成本为建设电力系统中发电资源和灵活性资源所投入的资金成本;所述电网固定运维成本为对电力系统中建设的设备进行日常维护所投入的资金成本;所述电网可变运行成本为电力系统中发电资源运行时所消耗的燃料的成本。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电网的建设约束包括以下至少一项:
各个预测时段内各电网节点上的各类资源的投资容量约束、投资总容量约束、电网演化最终阶段的可再生能源渗透率约束和电网演化最终阶段碳排放量约束;
电网的运行成本约束为维持电力系统中各类发电资源正常运行所需的资金成本。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
针对所述关键指标集合中的任意一个关键指标,计算所述关键指标在不同的演化数据中的差异度,将最大的差异度作为所述关键指标的影响因子;
将所述关键指标集合中,影响因子大于预设门限的一个或多个关键指标确定为所述目标区域电网演化的关键驱动因素;所述关键驱动因素用于预测电网演化数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算所述目标区域的灵活性资源发展指标,所述灵活性资源发展指标包括灵活性资源容量需求、灵活性资源边际容量需求、电池储能出现点和电池储能主导点;
其中,所述灵活性资源容量需求为在不同可再生能源电量渗透率下,系统的灵活性资源容量,所述灵活性资源边际容量需求为在不同可再生能源电量渗透率下,渗透率增长预设数值对应的灵活性资源容量增量,所述电池储能出现点为电池储能在电力系统中出现时对应的可再生能源电量渗透率,所述电池储能主导点为电池储能容量占灵活性资源容量的预设比例时对应的可再生能源电量渗透率。
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