[发明专利]语音评价方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音评价方法，其特征在于，包括：

获取代理人的语音数据；

通过识别系统解析所述语音数据，生成话语文本；通过预设解析算法从所述语音数据提取所述代理人的语音特征；

通过预设语义分析模型处理所述话语文本，生成语义分析数据；根据所述语音特征计算所述语音数据的音子似然度；

根据所述语义分析数据和所述音子似然度生成所述代理人的语音评价指标。

2.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述根据所述语义分析数据和所述音子似然度生成所述代理人的语音评价指标之后，还包括：

将所述语音评价指标发送给与所述代理人关联的输出设备，以使所述代理人通过所述输出设备接收所述语音评价指标；

根据所述语音评价指标生成客户响应参数；

根据所述客户响应参数生成用于与所述代理人进行交互的模拟客户语音。

3.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述通过预设解析算法从所述语音数据提取所述代理人的语音特征，包括：

将所述语音数据处理为预设规格的语音片段；

对所述语音片段进行预加重和加窗处理，获得加窗信号；计算所述语音片段的能量系数；

对所述加窗信号进行离散傅里叶变换，获得变换结果；

通过梅尔滤波器处理所述变换结果，获得梅尔声谱；

对所述梅尔声谱进行逆向傅里叶变换，获得倒谱系数；

根据所述倒谱系数计算所述语音数据的一阶差分倒谱系数和二阶差分倒谱系数；根据所述能量系数计算所述语音数据的一阶差分能量系数和二阶差分能量系数；

根据所述倒谱系数、所述一阶差分倒谱系数、所述二阶差分倒谱系数、所述能量系数、所述一阶差分能量系数和所述二阶差分能量系数，生成所述语音特征。

4.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述根据所述语音特征计算所述语音数据的音子似然度包括：

通过音子似然度计算模型处理所述语音特征，生成所述音子似然度，所述音子似然度计算模型包括：

其中，log b_j(o_t)表示特征矢量o_t在特定状态j下的概率值的对数；

d代表计算声音的宽度，D为最大的声音宽度；

表示在声音宽度d下特定状态j的方差；

μ_jd表示在声音宽度d下特定状态j的平均值。

5.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述通过预设语义分析模型处理所述话语文本，生成语义分析数据包括：

识别出所述话语文本中的若干提示短语；

根据所述若干提示短语将所述话语文本划分为若干话语片段；

根据所述提示短语解析连续的话语片段之间的关联关系，并确定所述关联关系的类别；

根据所述关联关系和类别生成所述语义分析数据。

6.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述获取代理人的语音数据，包括：

获取代理人的原始语音数据；

通过人声检测模型对所述原始语音数据进行识别，获取所述原始语音数据的第一识别结果；

通过声纹识别模型对所述第一识别结果为包含人声的原始语音数据进行识别，获取第二识别结果；

根据所述第二识别结果从所述原始语音数据筛选出所述语音数据。

7.如权利要求1所述的语音评价方法，其特征在于，所述语音评价指标包括语速、情绪和语音准确度中的至少一种。

8.一种语音评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取代理人的语音数据；

特征解析模块，用于通过识别系统解析所述语音数据，生成话语文本；通过预设解析算法从所述语音数据提取所述代理人的语音特征；

获得解析结果模块，用于通过预设语义分析模型处理所述话语文本，生成语义分析数据；根据所述语音特征计算所述语音数据的音子似然度；

生成评价指标模块，用于根据所述语义分析数据和所述音子似然度生成所述代理人的语音评价指标。