[发明专利]脑灌注状态分类装置、方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种脑灌注状态分类装置，其特征在于，所述装置包括：

收发模块，用于获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；

处理器，用于基于所述颈部血流数据、以及所述颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定所述颈部血流数据对应的脑部灌注数据；

所述处理器还用于，基于所述脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类，包括：从所述脑部灌注数据中提取多个脑部区域的血流灌注特征；根据所述血流灌注特征、以及脑灌注状态类别对应的血流灌注特征阈值，确定多个脑部区域各自所属的脑灌注状态类别。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器基于所述颈部血流数据、以及所述颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定所述颈部血流数据对应的脑部灌注数据时，具体用于：

从所述颈部血流数据中提取颈部血流特征；

将所述颈部血流特征输入预先训练的网络模型，得到所述颈部血流特征对应的脑部灌注数据；

其中，所述网络模型是基于颈部血流特征样本与脑部灌注数据样本训练的。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于：

接收基于动脉自旋标记示踪法获取的脑部磁共振图像；

在所述脑部磁共振图像中划分出多个脑部区域；

以多个脑部区域各自的脑部灌注数据作为所述脑部灌注数据样本。

4.根据权利要求2或3所述的装置，其特征在于，所述网络模型包括：包含编码器和解码器的Seq2Seq模型；

所述Seq2Seq模型包括：基于长短时记忆网络LSTM构建的编码器和解码器。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述血流灌注特征包括脑血流量；

所述处理器还用于：设置脑灌注状态类别对应的脑血流量阈值。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述颈部血流数据包括以下之一或组合：颈部血管血流数据、血管管腔形态变化数据。

7.一种脑灌注状态分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；

基于所述颈部血流数据、以及所述颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定所述颈部血流数据对应的脑部灌注数据；

基于所述脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类，包括：从所述脑部灌注数据中提取多个脑部区域的血流灌注特征；根据所述血流灌注特征、以及脑灌注状态类别对应的血流灌注特征阈值，确定多个脑部区域各自所属的脑灌注状态类别。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器及处理器；其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；

基于所述颈部血流数据、以及所述颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定所述颈部血流数据对应的脑部灌注数据；

基于所述脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类，包括：从所述脑部灌注数据中提取多个脑部区域的血流灌注特征；根据所述血流灌注特征、以及脑灌注状态类别对应的血流灌注特征阈值，确定多个脑部区域各自所属的脑灌注状态类别。

9.一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现如下方法：

获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；

基于所述颈部血流数据、以及所述颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定所述颈部血流数据对应的脑部灌注数据；

基于所述脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类，包括：从所述脑部灌注数据中提取多个脑部区域的血流灌注特征；根据所述血流灌注特征、以及脑灌注状态类别对应的血流灌注特征阈值，确定多个脑部区域各自所属的脑灌注状态类别。