[发明专利]基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法、装置、设备及存储介质，属于校园应用技术领域，该方法包括:构建岗位数量统计库；构建从业人员统计库；对不同岗位进行大类关联划分和小类纵向划分；获取第一行业比，获取第二行业比；基于毕业生获取第三行业比；选择进行横向推荐，或者纵向推荐，为毕业生进行就业岗位推荐，本申请通过横向推荐使得热门行业选择转移到非热门行业，通过纵向推荐保证了同一行业大类下的不同岗位的调配，避免了择业时毕业生都选择热门，造成了热门无岗位，大面积待业，同时，又避免了冷门专业无人选择，空余岗位较多的情况，科学进行择业推荐。

技术领域

本申请涉及校园应用技术领域，尤其涉及一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

就业服务是由特定的机构提供一系列服务措施，以满足劳动者求职就业或用人单位招用人员需要的行为，现有的就业服务一般是个人通过求职服务网站来进行求职服务，或者劳动力市场对企业的招聘信息进行登记，然后进行展示，供求职者进行求职咨询，这种方式的效率较低，实际情况中，求职者无法第一时间掌握企业的招聘信息，进而导致应聘压力大，就职服务效率低。

而且，近几年以来，由于国内经济的飞速发展和大学内大范围扩招的影响，国内就业行情呈现出热门越热，失业偏高，冷门爆冷，岗位空闲的现象，这一现象严重影响了国内整体产业的发展，现有的岗位推荐或者择业选择方法多采用给热门行业增加就业推荐权重，但是行业岗位需求却远远少于应聘人数，同时，相对的各大冷门岗位却空缺大片岗位无人问津，因此，现有技术中对大学生进行就业选择指导的方法仅仅只考虑了行业热度，缺少对实际就业前景的调查，造成了岗位选择的严重失衡，不够科学的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中对大学生进行就业选择指导的方法仅仅只考虑了行业热度，缺少对实际就业前景的调查，造成了岗位选择的严重失衡，不够科学的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，包括：

基于互联网大数据平台，进行行业岗位获取，并进行统计，构建与各岗位分别一一对应的岗位数量统计库；

基于各求职平台后台数据统计终端，统计所述各岗位正在进行求职的人数，同时，获取各岗位正在就职的人数，构建与各岗位分别一一对应的从业人员统计库；

基于预设关联度对所述岗位数量统计库中不同岗位进行大类关联划分和小类纵向划分；

基于所述大类关联划分结果和所述从业人员统计库中与所述大类相对应的从业人员统计结果进行大类行业比获取，作为第一行业比，同时，基于所述小类纵向划分结果和所述从业人员统计库中与所述小类相对应的从业人员统计结果分别进行小类行业比获取，作为第二行业比；

构建以所述大类为变量名称，以所述小类为列表元素的JSON格式数据，其中，所述小类为列表元素，包括：以所述小类为列表变量名称，即KEY值，以所述第二行业比为分别与所述列表变量名称相对应的变量值，即VALUE值；

确定毕业生所学专业和统计毕业季时本专业毕业的人数，基于所述所学专业确定所述专业对应的岗位大类信息，将所述毕业的人数作为新增数据发送到所述岗位大类信息相对应的从业人员统计库中，重新进行第一行业比获取，作为第三行业比；

基于预设第一阈值，判断所述第一行业比是否超过所述预设第一阈值，若超过，则进行横向推荐，循环推荐非所学专业对应的岗位大类，并获取所述岗位大类对应的第一行业比，进行阈值判断，直到判断结果不超过预设第一阈值；