[发明专利]基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，其特征在于，包括下述步骤：

基于互联网大数据平台，进行行业岗位获取，并进行统计，构建与各岗位分别一一对应的岗位数量统计库；

基于各求职平台后台数据统计终端，统计所述各岗位正在进行求职的人数，同时，获取各岗位正在就职的人数，构建与各岗位分别一一对应的从业人员统计库；

基于预设关联度对所述岗位数量统计库中不同岗位进行大类关联划分和小类纵向划分；

基于所述大类关联划分结果和所述从业人员统计库中与所述大类相对应的从业人员统计结果进行大类行业比获取，作为第一行业比，同时，基于所述小类纵向划分结果和所述从业人员统计库中与所述小类相对应的从业人员统计结果分别进行小类行业比获取，作为第二行业比；

构建以所述大类为变量名称，以所述小类为列表元素的JSON格式数据，其中，所述小类为列表元素，包括：以所述小类为列表变量名称，即KEY值，以所述第二行业比为分别与所述列表变量名称相对应的变量值，即VALUE值；

确定毕业生所学专业和统计毕业季时本专业毕业的人数，基于所述所学专业确定所述专业对应的岗位大类信息，将所述毕业的人数作为新增数据发送到所述岗位大类信息相对应的从业人员统计库中，重新进行第一行业比获取，作为第三行业比；

基于预设第一阈值，判断所述第一行业比是否超过所述预设第一阈值，若超过，则进行横向推荐，循环推荐非所学专业对应的岗位大类，并获取所述岗位大类对应的第一行业比，进行阈值判断，直到判断结果不超过预设第一阈值；

基于预设第一阈值，判断所述第一行业比和所述第三行业比是否超过所述预设第一阈值，若第一行业比未超过但第三行业比超过，则启动预设分配方案，对超出部分推荐非所学专业对应的岗位；

若所述第一行业比和所述第三行业比均为超过预设第一阈值，则进行JSON解析，获取所述所学专业对应的大类信息下的各小类信息，并基于预设第二阈值，为所述毕业生进行就业岗位推荐。

2.根据权利要求1所述的基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，其特征在于，所述岗位数量统计库，包括：

岗位名称，与所述岗位名称相对应的岗位需求人数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，其特征在于，所述从业人员统计库，包括：

所述岗位名称，与所述岗位名称相对应的正在从业的人数和各求职平台上对所述岗位进行应聘的人数。

4.根据权利要求3所述的基于大数据及人工智能指导高校毕业生就业选择的方法，其特征在于，所述基于预设关联度对所述岗位数量统计库中不同岗位进行大类关联划分和小类纵向划分，具体方式为：

选择所述岗位数量统计库中任一岗位作为基准岗位；

将所述基准岗位所需要的行业知识要求信息作为参照信息，同时基于预设类比算法获取所述岗位数量统计库中其他岗位所需要的行业知识要求信息与所述基准岗位间的相似度；

查找并获取所述相似度满足所述预设关联度的其他岗位的岗位名称，并将所述岗位名称作为元素构建第一列表，将所述基准岗位作为元素加入到所述第一列表中；

所述第一列表中的元素即为同一个大类，所述第一列表中的各元素之间即为同一个大类下各个具有纵向关系的小类；

使用循环迭代的方式，对未分类完成的岗位名称，再次进行基准岗位确定和第一列表构建，直到对所述岗位都分类完成，则划分成功。