[发明专利]基于逐层泛化推送逻辑的孤独症儿童认知能力评估干预系统

说明书

本发明公开了基于逐层泛化推送逻辑的孤独症儿童认知能力评估干预系统，所述系统包括数据采集模块、摄像头录像权限请求模块、认知能力评估模块、认知能力干预计划生成模块、认知能力干预训练模块、认知能力数字康复报告模块。本发明由于没有特殊的设备要求，只要家庭拥有一台可上网的智能终端设备即可，设备成本低廉，且对家长的介入需求非常少，孤独症儿童就能够在熟悉的环境下进行数字康复干预训练，大幅度提高其干预效果，因此，该系统是有认知功能缺陷的孤独症儿童接受专业康复治疗师干预训练的有益补充，特别适用于医疗条件落后、缺乏专业康复治疗师地区的有认知功能缺陷的孤独症儿童或家长精力有限的家庭。

技术领域

本发明涉及孤独症儿童数字康复干预技术领域，尤其涉及基于逐层泛化推送逻辑的孤独症儿童认知能力评估干预系统。

背景技术

公开该背景技术部分的信息旨在增加对本发明总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

孤独症谱系障碍(ASD，Autism Spectrum Disorder，简称孤独症)，是一种脑部发育障碍的疾病，其在认知沟通交流方面存在着障碍，阻碍了他们融入正常的社会生活，然而，直接教会孤独症儿童认识东西和如何与人交流是非常困难的。研究发现，孤独症儿童擅长利用视觉信息进行沟通和交流，因此，目前大多数康复医师就是利用这一认知沟通方式来慢慢引发儿童交流的欲望，从而启发从图片沟通转换到语言沟通，并取得了非常好的效果。然而，使用该认知康复方式需要经验丰富的专业医疗人员和专家深度介入，但目前我国这方面的专业人员相对缺乏，且主要集中在一线城市，在偏远地区和欠发达地区，专业医疗人员和专家极度匮乏。此外，由于这种康复方式的周期长，专业医疗人员和专家需要一对一进行康复训练，因此，相关费用也非常昂贵，这给孤独症家庭带来了极大的经济负担。随着人工智能技术的发展，越来越多的科研团队开始研究基于人工智能技术的孤独症儿童数字康复方法、系统和装置，期望能够解决当前的困境。

目前，已经存在一些基于人工智能技术的孤独症儿童数字康复方法、系统和装置，例如，申请号为201810805539.2的中国专利文献通过可穿戴式设备、多个传感器设备以及图像采集设备捕获孤独症儿童在训练过程中的生理数据和面部表情特征，从而对该儿童的自闭症进行评估。申请号为201510788498.7的中国专利文献通过教师遥控器、学生互动笔、便携式脑波仪等设备评估孤独症儿童在教学过程中的学习状态以及对应的量化指标。申请号为201510788844.1的中国专利文献通过学生智能终端、便携式脑波仪、数据机顶盒、云服务器和家长手持智能手机等设备，解决孤独症儿童执行功能评测与训练问题，提高儿童的执行能力。虽然这些专利技术在一定程度上可以提高孤独症儿童的训练效率，但本发明发现这些技术需要穿戴式设备或脑电设备辅助，这让患者儿童非常紧张，常常无法正常训练，此外，也给经济不富裕的家庭带来较大的经济负担。

此外，申请号为201410035362.4的中国专利文献通过Kinect传感器、计算机设备以及智能终端实现和虚拟三维人物的互动，从而完成康复训练。申请号为202010246257.0的中国专利文献通过机器学习方法对测评对象的档案信息和教学数据生成对应的教学计划模型，从而形成与病情相对应的课程。申请号为201810667807.9的中国专利文献通过Kinect传感器捕获孤独症儿童的人体骨架信息，并通过数据线进行数据传递，进而控制游戏引擎中的虚拟人物，使得整个学习过程更加生动、形象、有趣。然而，本发明调研发现：这些技术虽然各具优点，但是在孤独症儿童的认知能力评估和干预方面还有所欠缺，没有根据儿童认知规律和过程设计对应的评估和干预方法和系统，这样导致孤独症儿童的认知能力康复训练效果不佳，掌握知识不扎实，常常容易出现边学边忘的情况。此外，在康复训练过程中，这些方法或系统对设备的要求也比较高，也常常需要专业医疗人员的深入参与，这非常不利于它们在偏远地区进行推广。

发明内容