[发明专利]一种基于企业创新指标的经济指数评价方法在审

专利信息
申请号: 202110936770.7 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113780746A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 海鸥 申请(专利权)人: 北京神矢数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 企业 创新 指标 经济 指数 评价 方法
【说明书】:

本申请实施例提供的一种基于企业创新指标的经济指数评价方法,该方法包括从区块链上获取企业的投资信息;对投资信息进行分类处理,得到多个分类信息;将多个分类信息输入预训练神经网络模型,得到每一分类信息对应的投资创新度;对每一分类信息对应的投资创新度相加,得到企业的第一创新累积;确定第一创新累积是否大于预设创新指标阈值;若否,获取企业的知产信息;根据知产数量和知产类型确定每一知产类型对应的知产创新度;对每一知产类型对应的知产创新度相加,得到述企业的第二创新累积;根据第一创新累积和第二创新累积确定企业的总创新累积;根据总创新累积预估所述企业的创新指数。本申请可以实现量化企业的创新积分,展现企业竞争力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种基于企业创新指标的经济指数评价方法。

背景技术

目前,在企业管理中,企业的信息(例如,企业的投资信息、知识产权信息)都是通过不同的部门进行线下统计,例如,一般都是统计投资的项目以及金额这些,而对于知识产权则一般都是简单统计其进展,如是否授权,授权后是否维持。

然而,由于这些信息的统计都是通过线下各自统计,一方面会使得企业的这些信息容易出现错误以及无法进行量化,另一方面,通过人工进行统计还较大程度的浪费了人力。

因此,如何解决上述问题是目前亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供一种基于企业创新指标的经济指数评价方法,旨在改善上述问题。

第一方面,本申请提供的一种基于企业创新指标的经济指数评价方法,所述方法包括:从区块链上获取企业的投资信息;对所述投资信息进行分类处理,得到多个分类信息;将多个所述分类信息输入预训练神经网络模型,得到每一所述分类信息对应的投资创新度;对每一所述分类信息对应的投资创新度相加,得到所述企业的第一创新累积;确定所述第一创新累积是否大于预设创新指标阈值;若否,获取所述企业的知产信息,所述知产信息包括知产数量以及知产类型;根据所述知产数量和所述知产类型确定每一所述知产类型对应的知产创新度;对每一所述知产类型对应的知产创新度相加,得到所述企业的第二创新累积;根据所述第一创新累积和所述第二创新累积确定所述企业的总创新累积;根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数。

可选地,所述获取所述企业的知产信息,包括:发送知产信息获取请求至企业服务器,所述企业服务器在接收到所述获取请求后返回知产报告,所述知产报告包括知产数量和知产类型;接收所述知产报告。

可选地,所述根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数,包括:获取企业创新指数评估表,所述企业创新指数评估表包括不同创新累积对应的创新指数;根据所述企业创新指数评估表预估所述总创新累积对应的创新指数。

可选地,所述根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数,包括:查询预设创新指数数据库内与所述总创新累积匹配的创新指数,所述预设创新指数数据库存储有不同创新累积对应的创新指数;其中,所述预设创新指数数据库部署在企业服务器上。

第二方面,本申请提供的一种基于企业创新指标的经济指数评价装置,所述装置包括:第一获取模块,用于从区块链上获取企业的投资信息;第一处理模块,用于对所述投资信息进行分类处理,得到多个分类信息;第二处理模块,用于将多个所述分类信息输入预训练神经网络模型,得到每一所述分类信息对应的投资创新度;第三处理模块,用于对每一所述分类信息对应的投资创新度相加,得到所述企业的第一创新累积;判断模块,用于确定所述第一创新累积是否大于预设创新指标阈值;第二获取模块,用于若否,获取所述企业的知产信息,所述知产信息包括知产数量以及知产类型;第四处理模块,用于根据所述知产数量和所述知产类型确定每一所述知产类型对应的知产创新度;第五处理模块,用于对每一所述知产类型对应的知产创新度相加,得到所述企业的第二创新累积;第六处理模块,用于根据所述第一创新累积和所述第二创新累积确定所述企业的总创新累积;评估模块,用于根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数。

第三方面,本申请提供的一种电子设备,包括:

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