[发明专利]一种基于企业创新指标的经济指数评价方法

权利要求书

1.一种基于企业创新指标的经济指数评价方法，其特征在于，所述方法包括：

从区块链上获取企业的投资信息；

对所述投资信息进行分类处理，得到多个分类信息；

将多个所述分类信息输入预训练神经网络模型，得到每一所述分类信息对应的投资创新度；

对每一所述分类信息对应的投资创新度相加，得到所述企业的第一创新累积；

确定所述第一创新累积是否大于预设创新指标阈值；

若否，获取所述企业的知产信息，所述知产信息包括知产数量以及知产类型；

根据所述知产数量和所述知产类型确定每一所述知产类型对应的知产创新度；

对每一所述知产类型对应的知产创新度相加，得到所述企业的第二创新累积；

根据所述第一创新累积和所述第二创新累积确定所述企业的总创新累积；

根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述企业的知产信息，包括：

发送知产信息获取请求至企业服务器，所述企业服务器在接收到所述获取请求后返回知产报告，所述知产报告包括知产数量和知产类型；

接收所述知产报告。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数，包括：

获取企业创新指数评估表，所述企业创新指数评估表包括不同创新累积对应的创新指数；

根据所述企业创新指数评估表预估所述总创新累积对应的创新指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数，包括：

查询预设创新指数数据库内与所述总创新累积匹配的创新指数，所述预设创新指数数据库存储有不同创新累积对应的创新指数；其中，所述预设创新指数数据库部署在企业服务器上。

5.一种基于企业创新指标的经济指数评价装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于从区块链上获取企业的投资信息；

第一处理模块，用于对所述投资信息进行分类处理，得到多个分类信息；

第二处理模块，用于将多个所述分类信息输入预训练神经网络模型，得到每一所述分类信息对应的投资创新度；

第三处理模块，用于对每一所述分类信息对应的投资创新度相加，得到所述企业的第一创新累积；

判断模块，用于确定所述第一创新累积是否大于预设创新指标阈值；

第二获取模块，用于若否，获取所述企业的知产信息，所述知产信息包括知产数量以及知产类型；

第四处理模块，用于根据所述知产数量和所述知产类型确定每一所述知产类型对应的知产创新度；

第五处理模块，用于对每一所述知产类型对应的知产创新度相加，得到所述企业的第二创新累积；

第六处理模块，用于根据所述第一创新累积和所述第二创新累积确定所述企业的总创新累积；

评估模块，用于根据所述总创新累积预估所述企业的创新指数。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的基于企业创新指标的经济指数评价方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如权利要求1-4的任一项所述的基于企业创新指标的经济指数评价方法的步骤。