[发明专利]充电器及其充电功率调整方法

说明书

公开了充电器及其充电功率调整方法，其以基于深度神经网络的人工智能技术提取在使用过程中的移动终端的各个程序的功率值随时间变化和基于样本间关联的高维隐特征，并进一步通过包含多个全连接层的解码器得到当前时间的充电器的工作功率值，从而按照当前时间的充电器的工作功率值对充电器的工作功率进行调整。这样，提高调整充电器的额定功率的准确性。

技术领域

本申请涉及移动终端充电控制领域，且更为具体地，涉及一种充电器及其充电功率调整方法。

背景技术

目前，移动终端已经成为人们生活中重要的设备，随着用户越来越依赖于移动终端的使用，在很多情况下，当用户使用充电器对移动终端进行充电的过程中，用户也在使用移动终端。这时，如果充电器仍然按照额定功率对移动终端进行充电，则移动终端会出现发热的现象，不但影响用户使用，也会影响移动终端的电池寿命。

因此，期望一种优化的充电器及其充电功率调整方法，以能够在用户使用移动终端的同时对移动终端充电的情况下自适应地调整充电器的额定功率。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了充电器及其充电功率调整方法，其以基于深度神经网络的人工智能技术提取在使用过程中的移动终端的各个程序的功率值随时间变化和基于样本间关联的高维隐特征，并进一步通过包含多个全连接层的解码器得到当前时间的充电器的工作功率值，从而按照当前时间的充电器的工作功率值对充电器的工作功率进行调整。这样，提高调整充电器的额定功率的准确性。

根据本申请的一个方面，提供了一种充电器，其包括：

移动终端数据单元，用于获取被充电器充电的移动终端在当前时间之前的预定时间段内的一系列时间点的各个应用的工作功率值；

矩阵转化单元，用于以应用样本维度和时间维度将所述一系列时间点的各个应用的工作功率值排列为二维数值矩阵；

特征图生成单元，用于将所述二维数值矩阵输入卷积神经网络以获得特征图；

充电器数据单元，用于获取在所述预定时间段内的所述一系列时间点的所述充电器的工作功率值；

向量转化单元，用于将所述一系列时间点的所述充电器的工作功率值排列为输入向量；

编码单元，用于使用包含全连接层和一维卷积层的编码器将所述输入向量编码为第一特征向量；

向量查询单元，用于将所述第一特征向量作为查询向量与所述特征图进行矩阵相乘以获得第二特征向量；

效用分数评估单元，用于通过统计等级理论中的效用分数从所述第一特征向量和所述第二特征向量中获得用于表达所述充电器的工作功率对充电本身的效用贡献的第三特征向量，其中，所述效用分数基于所述第一特征向量和所述第二特征向量中各个位置的特征值生成；

解码单元，用于使用包含多个全连接层的解码器对所述第三特征向量进行解码，以获得当前时间的所述充电器的工作功率值；以及

充电功率调整单元，用于基于当前时间的所述充电器的工作功率值，对所述充电器的工作功率进行调整。

在上述的充电器中，所述移动终端数据单元，进一步用于：获取所述移动终端的各个应用在预定时间点的CPU和内存占比；以及，计算所述CPU和内存占比的加权和以获得所述各个应用在预定时间点的工作功率值。

在上述的充电器中，所述移动终端数据单元，进一步用于：将某个时间点未运行的应用的工作功率值设定为0。

在上述的充电器中，所述编码单元，进一步用于以所述一维卷积层对所述输入向量进行一维卷积处理以获得编码向量；以及，以所述全连接层对所述编码向量进行全连接处理以获得所述第一特征向量。