[发明专利]一种试题在线批改分析的方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110932042.9 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113743245A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 邹婧 | 申请(专利权)人: | 作业帮教育科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20;G09B7/00;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京中联智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11963 | 代理人: | 熊蒙 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 试题 在线 批改 分析 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,包括:
获取试题集的电子化批改结果;
根据电子化批改结果、试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到目标学习情况。
2.根据权利要求1所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述获取试题集的电子化批改结果包括:
采集纸质试题集上进行批改后的试题批改图片;
识别获取采集的试题批改图片中的全部试题以及与各试题对应的批改信息,所述批改信息包括:批改标记、批改分数、批语中的一项或多项;
通过结构化处理得到各学生提交的试题集的电子化批改结果。
3.根据权利要求2所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述识别获取采集的试题批改图片中的全部试题以及与各试题对应的批改信息包括:
所述试题集中至少包含有主观题、客观题;
针对试题集中的客观题,识别获取针对客观题的批改标记;
针对试题集中的主观题,识别获取针对主观题的批改标记和批改分数;其中,所述的批改标记包括判定为正确和判定为错误。
4.根据权利要求1所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述获取老师针对各学生提交的试题集的电子化批改结果包括:
采集纸质试题集的试题集图片;
针对所述试题集图片进行处理,提取试题集图片中的全部试题;
针对提取的全部试题,进行自动批改,获取试题集的电子化批改结果。
5.根据权利要求1所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述获取老师针对各学生提交的试题集的电子化批改结果包括:
采集纸质试题集的试题集图片;针对所述试题集图片进行处理,提取试题集图片中的全部试题;
针对提取试题中的客观题,进行自动批改,获取自动批改结果;
针对提取试题中的主观题,获取老师的手动批改结果,将所述自动批改结果和手动批改结果汇总并进行结构化处理得到试题集的电子化批改结果;
可选地,针对客观试题,在试题数据库中进行搜索匹配获取客观试题批改结果并展示给老师端,用于老师在纸质试题集上进行留痕批改。
6.根据权利要求1所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述根据电子化批改结果和试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到目标学习情况包括:
根据电子化批改结果得到班级内每个学生的成绩情况、班级的成绩情况以及试题集中每道试题的作答情况;
所述每个学生的成绩情况包括得分率和正确率;
所述班级的成绩情况包括班级的平均分、和/或得分率、和/或正确率、和/或得分率分布、和/或正确率分布、和/或单题得分率;
所述试题集中每道试题的作答情况包括针对每道试题的作答正确、半对、错误及未阅情况的占比,以及每个学生针对该试题的作答结果展示。
7.根据权利要求1或6所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,所述根据电子化批改结果和试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到目标学习情况包括:
将获取的试题集中各试题在试题数据库中进行搜索匹配,获取匹配的试题数据库中的试题标签中的知识点;
根据电子化批改结果与试题集中的试题在试题库中匹配知识点分析得到当前试题集中涉及的各知识点以及针对各知识点的掌握情况的学情分析。
8.根据权利要求1所述的一种试题在线批改分析的方法,其特征在于,根据电子化批改结果获取错题形成各个学生的错题本,和/或各个班级的错题集;
根据班级的错题集与试题集中的试题在试题库中匹配知识点分析得到易错知识点分析。
9.一种试题在线批改分析的系统,其特征在于,包括:
客户端,获取试题集的电子化批改结果;
服务器端,根据电子化批改结果、试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到各个学生以及集体的学习情况。
10.一种存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现如权利要求1-8中任意一项所述的一种试题在线批改分析的方法。
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