[发明专利]词语挖掘方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种词语挖掘方法，包括：

获取搜索数据；

将所述搜索数据中的第一标识信息、搜索语句与第二标识信息作为节点，将第一标识信息与搜索语句之间的关系、第一标识信息与第二标识信息之间的关系以及搜索语句与第二标识信息之间的关系作为边，构建行为图谱，所述第一标识信息为输入搜索语句的输入端的标识信息，所述第二标识信息为服务器端针对输入端输入的搜索语句所生成的对话标识信息；

根据所述行为图谱中具有预设标签的搜索语句，得到所述行为图谱中每个搜索语句的标签向量；

根据所述标签向量，确定所述行为图谱中的目标搜索语句；

从所述目标搜索语句中提取目标词，将所述目标词作为所述搜索数据的词语挖掘结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述搜索数据中的第一标识信息、搜索语句与第二标识信息作为节点，将第一标识信息与搜索语句之间的关系、第一标识信息与第二标识信息之间的关系以及搜索语句与第二标识信息之间的关系作为边，构建行为图谱包括：

获取已知目标词；

将所述已知目标词、第一标识信息、搜索语句与第二标识信息作为节点；

将第一标识信息与搜索语句之间的关系、第一标识信息与第二标识信息之间的关系、搜索语句与第二标识信息之间的关系以及搜索语句与已知目标词之间的关系作为边，构建行为图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述行为图谱中具有预设标签的搜索语句，得到所述行为图谱中每个搜索语句的标签向量包括：

根据所述行为图谱中预设的节点之间的关系，确定每个搜索语句的相邻搜索语句；

根据所述相邻搜索语句的预设标签，得到每个搜索语句的标签向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述行为图谱中预设的节点之间的关系，确定每个搜索语句的相邻搜索语句包括：

针对每个搜索语句，将与当前搜索语句具有同一个第一标识信息和/或同一个第二标识信息的搜索语句，作为当前搜索语句的相邻搜索语句。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述相邻搜索语句的敏感标签，得到每个搜索语句的标签向量包括：

针对每个搜索语句，根据相邻搜索语句的数量与不同的预设标签的出现次数，得到每个搜索语句属于不同的预设标签的概率信息，作为每个搜索语句的标签向量；

根据搜索语句中验证样本的标签向量与标注结果计算损失值；

在确定计算得到的损失值不满足预设条件的情况下，将每个搜索语句的标签向量中最大概率值对应的预设标签作为每个搜索语句的预设标签之后，转至执行根据相邻搜索语句的数量与不同的预设标签的出现次数，得到每个搜索语句属于不同的预设标签的概率信息，作为每个搜索语句的标签向量的步骤，直至计算得到的损失值满足预设条件为止。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述标签向量，确定所述行为图谱中的目标搜索语句包括：

针对每个搜索语句，将当前搜索语句的标签向量中最大概率值对应的预设标签，作为当前搜索语句的标注标签；

获取所述标注标签的标签阈值；

在确定最大概率值大于所述标签阈值的情况下，将当前搜索语句作为目标搜索语句。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括，

在从所述目标搜索语句中提取目标词之后，根据所述目标词得到第一样本集与第二样本集；

计算所述第一样本集与第二样本集之间的匹配度；

在确定所述匹配度满足预设条件的情况下，将所述目标词作为所述搜索数据的词语挖掘结果。