[发明专利]产品价格的预测方法和装置

说明书

本公开提供了一种产品价格的预测方法，可以应用于金融领域。该方法包括：获取涉及目标产品的舆情信息；对舆情信息进行分词处理，得到多个分词；对多个分词按主题进行分类，得到至少一类分词；基于至少一类分词，确定针对目标产品的至少一个价格预测矩阵；以及基于至少一个价格预测矩阵，预测目标产品的价格。本公开还提供了一种产品价格的预测装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，可以应用于金融领域。特别是涉及一种产品价格的预测方法和装置。

背景技术

消费者在购买产品时，产品价格的变化影响着消费者的购买行为。商家在售卖产品时，产品价格的变化影响着商家的收益。产品的所有权人在抵押产品申请贷款时，产品价格的变化影响着银行等机构的放款额度。为了便于消费者规划购买行为、以及商家定价、以及银行等机构确定放款额度，需要预测未来一段时间内的产品价格。产品价格的变化规律比较复杂，因此，在预测产品价格的过程中，常常会出现预测结果与实际情况相比，偏差太大的现象。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种产品价格的预测方法，包括：获取涉及目标产品的舆情信息；对上述舆情信息进行分词处理，得到多个分词；对上述多个分词按主题进行分类，得到至少一类分词；基于上述至少一类分词，确定针对上述目标产品的至少一个价格预测矩阵；以及基于上述至少一个价格预测矩阵，预测上述目标产品的价格。

可选地，基于上述至少一类分词，确定针对上述目标产品的至少一个价格预测矩阵，包括，针对上述至少一类分词中每类分词，执行以下操作：确定上述每类分词中各个分词的情感属性和时间戳；基于确定的情感属性，定义上述每类分词中各个分词的权重值；以及基于上述每类分词中各个分词的时间戳和权重值，确定针对上述目标产品的一个价格预测矩阵。

可选地，上述情感属性包括：积极属性和消极属性；上述基于确定的情感属性，定义上述每类分词中各个分词的权重值，包括：针对上述每类分词，将具有上述积极属性的分词的权重定义为第一预设值；以及将具有上述消极属性的分词的权重定义为第二预设值。

可选地，基于上述每类分词中各个分词的时间戳和权重值，确定针对上述目标产品的一个价格预测矩阵，包括：确定多个时间区间；基于上述各个分词的时间戳，统计同一分词在上述多个时间区间中的每个时间区间内出现的频次；以及基于上述各个分词的权重值和统计得到的相应频次，计算对应价格预测矩阵中每个矩阵元素的数值，其中，上述对应价格预测矩阵的每一行对应于上述多个时间区间中的一个时间区间，上述对应价格预测矩阵的每一列对应于同一分词。

可选地，基于上述至少一个价格预测矩阵，预测上述目标产品的价格，包括：将上述至少一个价格预测矩阵输入预先训练得到的产品价格预测模型进行预测，以针对上述目标产品输出对应的预测值，其中，上述预测值包括：上述目标产品的价格涨幅或价格跌幅；获取上述目标产品的市场价格；以及基于上述市场价格和上述预测值，计算上述目标产品的预测价格。

可选地，上述目标产品包括：房产。

本公开的另一个方面提供了一种产品价格的预测装置，包括：获取模块，用于获取涉及目标产品的舆情信息；分词处理模块，用于对上述舆情信息进行分词处理，得到多个分词；分类模块，用于对上述多个分词按主题进行分类，得到至少一类分词；确定模块，用于基于上述至少一类分词，确定针对上述目标产品的至少一个价格预测矩阵；以及预测模块，用于基于上述至少一个价格预测矩阵，预测上述目标产品的价格。

可选地，上述确定模块，包括：确定情感属性和时间戳单元，针对上述至少一类分词中每类分词，确定上述每类分词中各个分词的情感属性和时间戳；定义权重值单元，针对上述至少一类分词中每类分词，基于确定的情感属性，定义上述每类分词中各个分词的权重值；以及确定价格预测矩阵单元，针对上述至少一类分词中每类分词，基于上述每类分词中各个分词的时间戳和权重值，确定针对上述目标产品的一个价格预测矩阵。