[发明专利]产品价格的预测方法和装置

权利要求书

1.一种产品价格的预测方法，包括：

获取涉及目标产品的舆情信息；

对所述舆情信息进行分词处理，得到多个分词；

对所述多个分词按主题进行分类，得到至少一类分词；

基于所述至少一类分词，确定针对所述目标产品的至少一个价格预测矩阵；以及

基于所述至少一个价格预测矩阵，预测所述目标产品的价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述至少一类分词，确定针对所述目标产品的至少一个价格预测矩阵，包括：针对所述至少一类分词中每类分词，

确定所述每类分词中各个分词的情感属性和时间戳；

基于确定的情感属性，定义所述每类分词中各个分词的权重值；以及

基于所述每类分词中各个分词的时间戳和权重值，确定针对所述目标产品的一个价格预测矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述情感属性包括：积极属性和消极属性；

所述基于确定的情感属性，定义所述每类分词中各个分词的权重值，包括：针对所述每类分词，

将具有所述积极属性的分词的权重定义为第一预设值；以及

将具有所述消极属性的分词的权重定义为第二预设值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，基于所述每类分词中各个分词的时间戳和权重值，确定针对所述目标产品的一个价格预测矩阵，包括：

确定多个时间区间；

基于所述各个分词的时间戳，统计同一分词在所述多个时间区间中的每个时间区间内出现的频次；以及

基于所述各个分词的权重值和统计得到的相应频次，计算对应价格预测矩阵中每个矩阵元素的数值，其中，所述对应价格预测矩阵的每一行对应于所述多个时间区间中的一个时间区间，所述对应价格预测矩阵的每一列对应于同一分词。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述至少一个价格预测矩阵，预测所述目标产品的价格，包括：

将所述至少一个价格预测矩阵输入预先训练得到的产品价格预测模型进行预测，以针对所述目标产品输出对应的预测值，其中，所述预测值包括：所述目标产品的价格涨幅或价格跌幅；

获取所述目标产品的市场价格；以及

基于所述市场价格和所述预测值，计算所述目标产品的预测价格。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标产品包括：房产。

7.一种产品价格的预测装置，包括：

获取模块，用于获取涉及目标产品的舆情信息；

分词处理模块，用于对所述舆情信息进行分词处理，得到多个分词；

分类模块，用于对所述多个分词按主题进行分类，得到至少一类分词；

确定模块，用于基于所述至少一类分词，确定针对所述目标产品的至少一个价格预测矩阵；以及

预测模块，用于基于所述至少一个价格预测矩阵，预测所述目标产品的价格。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的方法。