[发明专利]分布式语音处理方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了分布式语音处理方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：接收请求端发送的一语音数据流；向自分发处理模块集群中选出的分发处理模块发送语音数据流，建立请求端、语音数据流与被选中的分发处理模块的第一映射关系；将语音数据流切片为若干个语音片段后，向自对应的分布式服务容器集群中选出的分布式服务容器分发语音片段，并建立语音片段与分布式服务容器的第二映射关系；将收到的语音片段分别进行处理，各自获得对应的处理结果；以及根据第二映射关系组合各语音片段对应处理结果，并根据第一映射关系将反馈结果返回请求端。本发明能够在容器集群多副本部署场景下同一语音流和服务副本对应的一致性，减少服务器带宽，节省资源。

技术领域

本发明涉及分布计算领域，具体地说，涉及分布式语音处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

呼叫中心为了服务智能化，需要将实时通话识别为文字。呼叫中心使用媒体资源控制协议传送实时语音流，将实时语音流分片后通过全双工通信的协议接口服务模块对接实时语音识别引擎实现语音识别。为了保证语音识别服务的整体高可用，需要在容器集群中对协议转换和语音分发模块以及全双工通信的协议接口服务模块进行多副本部署。但一通通话的语音流片段会被分发给容器集群中不同的全双工通信的协议接口服务副本，导致语音数据流发生错乱，无法实现容器集群中协议转换和语音分发模块及全双工通信的协议即可服务模块的高可用和弹性扩缩容。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供分布式语音处理方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够在容器集群多副本部署场景下同一语音流和服务副本对应的一致性，减少服务器之间带宽，节省网络资源。

本发明的实施例提供一种分布式语音处理方法，包括以下步骤：

接收请求端发送的一语音数据流；

向自分发处理模块集群中择一选中的一分发处理模块发送所述语音数据流，建立所述请求端、语音数据流与被选中的所述分发处理模块的第一映射关系；

将所述语音数据流切片为若干个语音片段后，所述分发处理模块向自对应的分布式服务容器集群中选出若干分布式服务容器分发所述语音片段，并建立基于每个所述语音片段与所述被选中的分布式服务容器的端口地址的第二映射关系；

将收到的所述语音片段分别进行处理，各自获得对应的处理结果；以及

至少根据第二映射关系组合同一所述语音数据流的各语音片段对应所述处理结果，获得反馈结果，并返回分发处理模块；所述分发处理模块至少根据所述第一映射关系将所述反馈结果返回所述请求端。

优选地，所述至少根据第二映射关系组合同一所述语音数据流的各语音片段对应所述处理结果，获得反馈结果，并返回分发处理模块；所述分发处理模块至少根据所述第一映射关系将所述反馈结果返回所述请求端，还包括：

监控每个所述分发处理模块对应的分布式服务容器集群中各所述分布式服务容器的负载，当所述分布式服务容器的负载超出预设阈值，则增加所述分发处理模块对应的分布式服务容器集群中所述分布式服务容器的数量；当所述分布式服务容器的负载小于预设阈值，则减少所述分发处理模块对应的分布式服务容器集群中所述分布式服务容器的数量。

优选地，所述接收请求端发送的一语音数据流，之前还包括：

实时更新每个所述分发处理模块对应的分布式服务容器集群。

优选地，所述接收请求端发送的一语音数据流，包括：

通过媒体资源控制协议服务端接收一语音数据流；