[发明专利]一种商品售卖及配送方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110912777.5 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN113592407B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 王新涛 申请(专利权)人: 深圳职业技术学院
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06;G06N20/00;G06F40/30
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 赵银萍
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 售卖 配送 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种商品售卖及配送方法和系统,其中,方法包括:步骤S1:获取用户在线下单的订单信息;步骤S2:基于订单信息,生成配送任务;步骤S3:基于预设的配送设备库,下发配送任务至适宜的配送设备;步骤S4:监测配送设备的配送状态,若发生异常,进行救援。本发明的商品售卖及配送方法和系统,当无人配送小车发生异常时,对其进行救援,尽可能地不耽误送货,解决了无人配送小车发生异常会严重耽误送货的问题。

技术领域

本发明涉及商品售卖技术领域,特别涉及一种商品售卖及配送方法和系统。

背景技术

目前,用户通过外卖平台等下单商品时,多使用人工配送的方式,但是,人工配送不能满足一些特殊的使用情景【例如:疫情外卖配送存在风险、暴雨天气人工配送速度较慢等】,需使用无人配送的方法,例如:无人驾驶的配送小车,但是,由于无人驾驶技术存在不足、道路情况复杂等问题,配送小车在配送途中,可能会发生异常【例如:与私家车发生碰撞等】,这样就会严重耽误送货;

因此,亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种商品售卖及配送方法和系统,当无人配送小车发生异常时,对其进行救援,尽可能地不耽误送货,解决了无人配送小车发生异常会严重耽误送货的问题。

本发明实施例提供的一种商品售卖及配送方法,包括:

步骤S1:获取用户在线下单的订单信息;

步骤S2:基于订单信息,生成配送任务;

步骤S3:基于预设的配送设备库,下发配送任务至适宜的配送设备;

步骤S4:监测配送设备的配送状态,若发生异常,进行救援。

优选的,步骤S2:基于订单信息,生成配送任务,包括:

提取订单信息中的下单时间、第一商品、商家、送货地和送货时间;

获取预设的取货时间估测模型,将下单时间和第一商品输入取货时间估测模型,由取货时间估测模型估测出取货时间;

获取商家的商家地址,并作为取货地;

将取货地、取货时间、送货地和送货时间进行组合,获得配送任务。

优选的,步骤S3:基于预设的配送设备库,下发配送任务至适宜的配送设备,包括:

提取配送设备库中的多个第一设备信息项,第一设备信息项包括:第一设备代号、设备位置、在途配送任务、剩余配送任务和业务能力;

获取预设的配送任务分配模型,将配送任务和多个第一设备信息项输入配送任务分配模型,由配送任务分配模型确定分配目标,分配目标包括:第二设备代号;

下发配送任务至第二设备代号对应的配送设备。

优选的,商品售卖及配送方法,还包括:

步骤S5:建立取货设备库,基于取货设备库,安排适宜的取货设备为用户代取商品;

其中,建立取货设备库,包括:

获取预设的外包集,外包集包括:多个第一外包;

基于预设的评价库,确定第一外包的多个评价项,评价项包括:评价人、至少一个评价内容和附加内容;

基于语义理解技术,将评价内容拆分成多个第一语义;

基于预设的正向考证库,确定第一语义对应的至少一个正向考证项,正向考证项包括:第一提取目标和第一考证方式;

提取附加内容中第一提取目标对应的第一待考证内容,基于第一考证方式,对第一待考证内容进行正向考证,获取正向考证值;

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