[发明专利]气候变化对林业的影响监测方法及装置

说明书

本发明涉及一种气候变化对林业的影响监测方法及装置，在获取到与气候变化的气候关联参数和林业关联参数后，将气候关联参数作为一级特征且将林业关联参数作为测试结果，建立决策树。进一步地，根据一级特征与测试结果的联系，进行信息分裂，确定决策树的二级特征/多级特征，并选取二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征，与林业关联参数执行数学关联，获得用于将林业关联参数量化输出的影响监测模型。基于此，将林业关联参数转换成量化结果，便于将气候变化对林业的影响监测结果进行量化展示，满足气候变化对林业的影响监测需求。

技术领域

本发明涉及气象气候应用技术领域，特别是涉及一种气候变化对林业的影响监测方法及装置。

背景技术

气候变化是指气候平均状态随时间的变化，即气候平均状态和离差(距平)两者中的一个或两个一起出现了统计意义上的显著变化。离差值越大，表明气候变化的幅度越大，气候状态越不稳定。自工业化时代以来，温室气体排放量的大幅增加给人类带来一系列气候问题：大气和海洋温度明显升高、极地冰层融化、海平面持续上升等。因此，气候变化一直是人们关注的焦点，影响人们生产生活的方方面面。

林业作为生产生活的重要组成部分，是指保护生态环境保持生态平衡，培育和保护森林以取得木材和其他林产品、利用林木的自然特性以发挥防护作用的生产部门。其中，林业主要由森林资源构成，而气候变化对森林资源有明显影响，包括有利影响和不利影响。然而，气候变化中对森林资源有影响的因素异常复杂多样，且气候变化因素对森林资源的影响往往也是间接的，这导致相关林业研究人员或林业监测人员难以根据气候变化监测或预测林业的发展变化，无法满足气候变化对林业的影响监测需求。

发明内容

基于此，有必要针对传统的监测方式难以根据气候变化监测或预测林业的发展变化，无法满足气候变化对林业的影响监测需求这一不足，提供一种气候变化对林业的影响监测方法及装置。

一种气候变化对林业的影响监测方法，包括步骤：

获取与气候变化的气候关联参数和林业关联参数；

将气候关联参数作为一级特征且将林业关联参数作为测试结果，建立决策树；

根据一级特征与测试结果的联系，进行信息分裂，确定决策树的二级特征/多级特征；

选取二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征，与林业关联参数执行数学关联，获得用于将林业关联参数量化输出的影响监测模型。

上述的气候变化对林业的影响监测方法，在获取到与气候变化的气候关联参数和林业关联参数后，将气候关联参数作为一级特征且将林业关联参数作为测试结果，建立决策树。进一步地，根据一级特征与测试结果的联系，进行信息分裂，确定决策树的二级特征/多级特征，并选取二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征，与林业关联参数执行数学关联，获得用于将林业关联参数量化输出的影响监测模型。基于此，将林业关联参数转换成量化结果，便于将气候变化对林业的影响监测结果进行量化展示，满足气候变化对林业的影响监测需求。

在其中一个实施例中，建立决策树的过程，包括步骤：

根据C4.5决策树算法，建立决策树。

在其中一个实施例中，气候关联参数包括温度、降水量和/或特定气体浓度。

在其中一个实施例中，林业关联参数包括森林蓄积量。

在其中一个实施例中，二级特征/多级特征包括温度和降水量。

在其中一个实施例中，选取二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征，与林业关联参数执行数学关联，获得用于量化输出林业关联参数的影响监测模型的过程，如下式：