[发明专利]气候变化对林业的影响监测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110912751.0 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN113609434B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 刘宇;崔琦;柳雅文;羊凌玉;李欣蓓 申请(专利权)人: 中国科学院科技战略咨询研究院
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06N20/00
代理公司: 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 代理人: 张飙
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 气候变化 林业 影响 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种气候变化对林业的影响监测方法,其特征在于,包括步骤:

获取与气候变化的气候关联参数和林业关联参数;

将所述气候关联参数作为一级特征且将所述林业关联参数作为测试结果,建立决策树;

根据所述一级特征与所述测试结果的联系,进行信息分裂,确定所述决策树的二级特征/多级特征;

选取所述二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征,与所述林业关联参数执行数学关联,获得用于将所述林业关联参数量化输出的影响监测模型;

所述选取所述二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征,与所述林业关联参数执行数学关联,获得用于量化输出所述林业关联参数的影响监测模型的过程,如下式:

其中,表示森林蓄积量的变化率,表示地区平均气温,表示森林资源最适宜的生长温度,表示气温的变化量,表示平均降水量的变化量,,表示地区修正参数;

其中,一级特征包括气温的变化量、平均降水量的变化量和地区平均气温;林业关联参数的参数范围包括森林蓄积量的变化率; 林业关联参数包括森林蓄积量、森林资源存量或森林生长速率;

森林蓄积量变化率表示为:

经过影响监测模型得到温升对林业的传导路径如下式:

R1/ R0 = {0.00333 *[T1900-T1]^2 + 0.00717*dP + 1}

其中,R1表示实际森林资源存量,R0表示理论森林资源存量,T1表示实际温度,T1900表示公元1900年的温度,dP表示平均降水量的变化量。

2.根据权利要求1所述的气候变化对林业的影响监测方法,其特征在于,所述建立决策树的过程,包括步骤:

根据C4.5决策树算法,建立所述决策树。

3.根据权利要求1所述的气候变化对林业的影响监测方法,其特征在于,所述气候关联参数包括温度、降水量和/或特定气体浓度。

4.根据权利要求1所述的气候变化对林业的影响监测方法,其特征在于,所述林业关联参数包括森林蓄积量。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的气候变化对林业的影响监测方法,其特征在于,所述二级特征/多级特征包括温度和降水量。

6.一种气候变化对林业的影响监测装置,其特征在于,包括:

参数获取模块,用于获取与气候变化的气候关联参数和林业关联参数;

决策树建立模块,用于将所述气候关联参数作为一级特征且将所述林业关联参数作为测试结果,建立决策树;

特征提取模块,用于根据所述一级特征与所述测试结果的联系,进行信息分裂,确定所述决策树的二级特征/多级特征;

模型监测模块,用于选取所述二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征,与所述林业关联参数执行数学关联,获得用于将所述林业关联参数量化输出的影响监测模型;

所述选取所述二级特征/多级特征数量大于预设数量的一级特征,与所述林业关联参数执行数学关联,获得用于量化输出所述林业关联参数的影响监测模型的过程,如下式:

其中,表示森林蓄积量的变化率,表示地区平均气温,表示森林资源最适宜的生长温度,表示气温的变化量,表示平均降水量的变化量,,表示地区修正参数;

其中,一级特征包括气温的变化量、平均降水量的变化量和地区平均气温;林业关联参数的参数范围包括森林蓄积量的变化率; 林业关联参数包括森林蓄积量、森林资源存量或森林生长速率;

森林蓄积量变化率表示为:

经过影响监测模型得到温升对林业的传导路径如下式:

R1/ R0 = {0.00333 *[T1900-T1]^2 + 0.00717*dP + 1}

其中,R1表示实际森林资源存量,R0表示理论森林资源存量,T1表示实际温度,T1900表示公元1900年的温度,dP表示平均降水量的变化量。

7.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求5所述的气候变化对林业的影响监测方法。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求5所述的气候变化对林业的影响监测方法。

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