[发明专利]一种基于大数据的智慧城市数据系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧城市数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将城市划分为网格区域，并建立基于移动传感器的城市交通网络感知模型；

利用移动传感器感知城市交通环境信息，收集城市环境信息数据；

根据城市交通网络中的通信基站，获取市民的通信信息数据以及个人信息数据，将城市环境信息数据以及市民信息数据作为智慧城市数据；

建立智慧城市评价体系，确定智慧城市评价指标权重，并实时更新各指标的权重。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市数据处理方法，其特征在于，所述将城市划分为网格区域，包括：

将城市划分为网格区域，其中r_i表示第i个城市网格区域，R＝{r₁,r₂,…,r_n}为城市网格区域集合，n表示城市被划分为n个网格区域。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市数据处理方法，其特征在于，所述建立基于移动传感器的城市交通网络感知模型，包括：

利用H＝{h₁,h₂,…,h_k}表示移动传感器集合，k表示移动传感器的总数，其中移动传感器每隔Δt时间采集城市交通环境信息，城市交通网络感知时刻集合为T＝{t₁,t₂,…,t_m}，Δt＝t_i+1-t_i，得到基于城市网格表示的移动传感器移动轨迹为：

其中：

l(h_i,t_i)表示移动传感器h_i在时刻t_i所处的网格区域，l(h_i,t_i)∈R；

L(h,t)表示k个移动传感器在m个时刻内所处的全部网格区域集合；

建立城市交通网络感知模型S(C)：

其中：

C表示被选中进行环境感知的移动传感器集合。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智慧城市数据处理方法，其特征在于，所述利用移动传感器感知城市交通环境信息，包括：

根据所建立的城市交通网络感知模型，确定城市环境信息感知目标函数：

s.t.E≤B

其中：

a_i表示移动传感器h_i是否被选中进行城市交通环境信息感知，当a_i＝1，表示移动传感器h_i被选中进行城市交通环境信息感知，当a_i＝0，表示移动传感器h_i未被选中进行城市交通环境信息感知；

e_i表示移动传感器h_i的移动感知成本；

B表示城市环境信息感知的成本阈值；

根据所求移动传感器集合C，确定移动传感器的移动轨迹动作，所述移动轨迹动作的更新公式为：

其中：

P(s_t,a_t)表示移动传感器在t时刻采取动作a_t，s_t表示移动传感器在t时刻的状态，所述移动传感器的状态包括移动传感器的朝向、速度等；

β表示更新步长，将其设置为2；

r_t表示移动回报，若采取动作a_t后，当前城市交通网络感知模型的值则表明动作a_t为有益动作，移动汇报为正值ε⁺，其中表示成本阈值，将其设置为初始时刻的S(C)；

对所有移动传感器重复上述移动轨迹的更新，得到不同移动传感器的轨迹路径集合；

移动传感器按照轨迹路径集合进行移动，并在移动过程中实时采集城市交通环境信息数据。