[发明专利]试飞数据分析的试验点快速筛选方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种试飞数据分析的试验点快速筛选方法、系统及装置，包括，根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到筛选条件；获取试飞数据，根据筛选条件自动筛选试飞数据的有效试验点段，完成试验点有效数据的分段识别和分类；绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据的有效试验点段在所述曲线图中可视化，接收微调指令对分段结果进行微调；根据试验点有效数据的分类，将分类数据存入数据库。采用本发明实施例，筛选效率高，有效性高，且依据客观的判断标准。

技术领域

本发明涉及试飞数据分析领域，尤其是涉及一种试飞数据分析的试验点快速筛选方法、系统及装置。

背景技术

目前，应用于试飞数据快速分析的试飞试验点筛选技术主要是基于试飞数据绘图可视化，通过专业试飞工程师根据试飞专业经验人工判断筛选；同时在实时试飞监控时，通过现场记录试验点动作的开始和结束时间及发生异常时的时间，辅助试飞数据中识别出分析所需的有效数据。

存在问题有3个，第一试飞试验点筛选结果有效性低，通过实时监控时记录试验点或异常点的执行时间可以直接获取进行试飞数据试验点筛选，但是这种直接的时间选段方式通常会有冗余信息，同时记录时间也可能有错误，因此筛选得到的结果不是试飞数据分析期望的有效试验点信息。

第二试飞试验点筛选效率低，目前的试飞数据试验点筛选需要大量的人工识别和判断的工作，筛选方法依赖于专业试飞工程师的经验和熟练程度，筛选的流程较为繁琐需要花费较长的处理时间。同时试验点筛选结果无效需要重新进行试飞试验点的筛选工作，重复筛选过程也降低了试验点筛选的效率。

第三筛选技术缺少客观性，目前的试飞数据试验点筛选技术缺少从客观数据出发的方法和工具，无法支持工程师依据客观的判断准则或算法识别有效的试验数据，这就使得试验点筛选过程过于依赖人的主观经验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种试飞数据分析的试验点快速筛选方法、系统及装置，旨在解决试验点快速筛选。

本发明提供一种试飞数据分析的试验点快速筛选方法，包括：

S1、根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到筛选条件；

S2、获取试飞数据，根据筛选条件自动筛选试飞数据的有效试验点段，完成试验点有效数据的分段识别和分类；

S3、绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据的有效试验点段在所述曲线图中可视化，接收微调指令对分段结果进行微调；

S4、根据试验点有效数据的分类，将分类数据存入数据库。

本发明还提供一种试飞数据分析的试验点快速筛选系统，包括：

特征参数模块：用于根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到筛选条件；

识别和分类模块：用于获取试飞数据，根据筛选条件自动筛选试飞数据的有效试验点段，完成试验点有效数据的分段识别和分类；

曲线图模块：用于绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据的有效试验点段在所述曲线图中可视化，接收微调指令对分段结果进行微调；

数据库模块：用于根据试验点有效数据的分类，将分类数据存入数据库。

本发明实施例还提供一种试飞数据分析的试验点快速筛选装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述试飞数据分析的试验点快速筛选系统方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。