[发明专利]试飞数据分析的试验点快速筛选方法、系统及装置

权利要求书

1.一种试飞数据分析的试验点快速筛选方法，其特征在于，包括，

S1、根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到筛选条件；

S2、获取试飞数据，根据筛选条件自动筛选试飞数据的有效试验点段，完成试验点有效数据的分段识别和分类；

S3、绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据的有效试验点段在所述曲线图中可视化，接收微调指令对分段结果进行微调；

S4、根据试验点有效数据的分类，将分类数据存入数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到组合筛选条件和自定义算法筛选条件，通过输入试飞参数及其导出参数表达式得到试验点判定条件，得到针对试飞数据时间序列的组合筛选条件，其中导出参数表达式由基本关键试飞参数通过表达式计算得到，通过提供各试飞专业的试验点筛选算法函数和通用数据分析函数并结合特征参数得到自定义算法筛选条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：获取试飞数据，通过文本解析自动识别选定试飞数据的基本参数，基于所述基本参数矩阵实施矢量化计算，针对组合条件和试验点自定义识别算法的筛选操作，通过将筛选操作转化为序列化函数以矢量化的方式对试飞数据时间序列进行快速筛选，对架次试飞数据的多试验点连续快速识别，并对筛选的试验点进行标记分类，完成试验点有效数据的分段识别和分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3具体包括：绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据段对象在所述曲线图中自动生成选中数据段高亮的曲线图，接收微调指令对分段结果进行微调，所述曲线图在选定范围内自动进行数据统计聚合，展示选中数据段的统计情况。

5.一种试飞数据分析的试验点快速筛选系统，其特征在于，包括：

特征参数模块：用于根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到筛选条件；

识别和分类模块：用于获取试飞数据，根据筛选条件自动筛选试飞数据的有效试验点段，完成试验点有效数据的分段识别和分类；

曲线图模块：用于绘制所述试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据的有效试验点段在所述曲线图中可视化，接收微调指令对分段结果进行微调；

数据库模块：用于根据试验点有效数据的分类，将分类数据存入数据库。

6.根据权利要求5所述系统，其特征在于，所述特征参数模块具体用于：根据试飞专业数据分析要求，通过参数表达式描述试验点特征并计算试验点分段的特征参数，根据特征参数得到组合筛选条件和自定义算法筛选条件，通过输入试飞参数及其导出参数表达式得到试验点判定条件，得到针对试飞数据时间序列的组合筛选条件，其中导出参数表达式由基本关键试飞参数通过表达式计算得到，通过提供各试飞专业的试验点筛选算法函数和通用数据分析函数并结合特征参数得到自定义算法筛选条件。

7.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述识别和分类模块具体用于：获取试飞数据，通过文本解析自动识别选定试飞数据的基本参数，基于所述基本参数矩阵实施矢量化计算，针对组合条件和试验点自定义识别算法的筛选操作，通过将筛选操作转化为序列化函数以矢量化的方式对试飞数据时间序列进行快速筛选，对架次试飞数据的多试验点连续快速识别，并对筛选的试验点进行标记分类，完成试验点有效数据的分段识别和分类。

8.根据权利要求7所述系统，其特征在于，所述曲线模块具体用于：绘制识别和分类模块得到的试飞数据的曲线图，将筛选得到的试飞数据段对象在所述曲线图中自动生成选中数据段高亮的曲线图，接收微调指令对分段结果进行微调，所述曲线图在选定范围内自动进行数据统计聚合，展示选中数据段的统计情况。