[发明专利]工时数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提供一种工时数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间；获得同一工序的n个对象的所述工序时间，形成所述工序累簇；获取所述工序累簇的聚类中心；计算各所述工序时间与所述聚类中心的欧式距离，得到距离累簇；根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心。通过在采集生产过程中的作业视频，解析得工序时间，采用聚类算法计算得到最优聚类中心，从而获得标准工时，从而使得标准工时的计算更为便捷，且计算得到的标准工时更为精准。

技术领域

本发明涉及工时计算技术领域，特别涉及一种工时数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，制造类企业普遍存在基础工时数据量大，且呈现逐年增大的趋势，造成了不利于管理的问题。随着制造类企业成本核算方式逐渐向工时法转换，对工时准确性、工时细化标准要求进一步提升，但目前主要是依靠人工的方式统计确定标准工时，工作效率低，准确性差，因此提供一种便捷的科学的标准工时计算确定方法显得十分重要。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种工时数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种工时数据计算方法，包括：

采集生产线上预设工位的作业视频；

解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间；

获得同一工序的n个对象的所述工序时间，形成所述工序累簇；

获取所述工序累簇的聚类中心；

计算各所述工序时间与所述聚类中心的欧式距离，得到距离累簇；

根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心。

在其中一个实施例中，所述采集生产线上预设工位的作业视频的步骤包括：

采集生产线上预设工位的所述作业视频；

对所述作业视频进行有效性处理，得到有效作业视频；

所述解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间的步骤包括：

解析所述有效作业视频，得到多个工序的所述工序时间。

在其中一个实施例中，所述对所述作业视频进行有效性处理，得到有效作业视频的步骤包括：

获取预设宽放系数和预设平均工时；

基于所述预设宽放系数和所述预设平均工时对所述作业视频进行剪切处理，得到所述有效作业视频。

在其中一个实施例中，所述解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间的步骤包括：

以工序为单位对所述作业视频进行分段处理，得到多个工序的分段视频；

解析各所述分段视频，得到多个工序的所述工序时间。

在其中一个实施例中，所述根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心的步骤之后还包括：

获得基于新采集的作业视频计算得到的校正工序时间；

基于同一工序的n个对象的所述工序时间和所述校正工序时间，计算得到校正后的最优聚类中心。

在其中一个实施例中，重复执行所述获得基于新采集的作业视频计算得到的校正工序时间，基于同一工序的n个对象的所述工序时间和所述校正工序时间，计算得到校正后的最优聚类中心的步骤，直至校正后的所述最优聚类中心的偏移量小于预设偏移量。

一种工时数据计算装置，包括：