[发明专利]工时数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种工时数据计算方法，其特征在于，包括：

采集生产线上预设工位的作业视频；

解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间；

获得同一工序的n个对象的所述工序时间，形成所述工序累簇；

获取所述工序累簇的聚类中心；

计算各所述工序时间与所述聚类中心的欧式距离，得到距离累簇；

根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集生产线上预设工位的作业视频的步骤包括：

采集生产线上预设工位的所述作业视频；

对所述作业视频进行有效性处理，得到有效作业视频；

所述解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间的步骤包括：

解析所述有效作业视频，得到多个工序的所述工序时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述作业视频进行有效性处理，得到有效作业视频的步骤包括：

获取预设宽放系数和预设平均工时；

基于所述预设宽放系数和所述预设平均工时对所述作业视频进行剪切处理，得到所述有效作业视频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间的步骤包括：

以工序为单位对所述作业视频进行分段处理，得到多个工序的分段视频；

解析各所述分段视频，得到多个工序的所述工序时间。

5.根据权利要求1-4任一项中所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心的步骤之后还包括：

获得基于新采集的作业视频计算得到的校正工序时间；

基于同一工序的n个对象的所述工序时间和所述校正工序时间，计算得到校正后的最优聚类中心。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，重复执行所述获得基于新采集的作业视频计算得到的校正工序时间，基于同一工序的n个对象的所述工序时间和所述校正工序时间，计算得到校正后的最优聚类中心的步骤，直至校正后的所述最优聚类中心的偏移量小于预设偏移量。

7.一种工时数据计算装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集生产线上预设工位的作业视频；

工序时间获得模块，用于解析所述作业视频，得到多个工序的工序时间；

工序累簇形成模块，用于获得同一工序n个所述工序时间，形成所述工序累簇；

聚类中心获取模块，用于获取所述工序累簇的聚类中心；

距离累簇获得模块，用于计算各所述工序时间与所述聚类中心的欧式距离，得到距离累簇；

最优聚类中心获得模块，用于根据所述距离类簇的正态分布，基于最大期望算法计算得到所述工序类簇的最优聚类中心。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：

作业视频采集单元，用于采集生产线上预设工位的所述作业视频；

有效性处理单元，用于对所述作业视频进行有效性处理，得到有效作业视频；

所述工序时间获得模块用于解析所述有效作业视频，得到多个工序的所述工序时间。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。