[发明专利]人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标人员的面部数据，将所述面部数据输入至预设的面部识别模型中，得到目标人员的至少一个候选身份；获取各个候选身份对应的局部特征增强识别模型，将所述面部数据输入至各个候选身份对应的局部特征增强识别模型中，得到各个候选身份对应的匹配概率；其中，各个候选身份对应的局部特征增强识别模型为基于各个候选身份对应的局部融合特征对所述面部识别模型进行再训练得到；基于各个候选身份对应的匹配概率确定目标人员的最终身份。本发明提供的人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备能够提高身份识别精度。

技术领域

本发明属于身份识别技术领域，更具体地说，是涉及一种人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备。

背景技术

在人员管理系统中，人员的身份识别至关重要，其直接影响到了系统数据的安全性以及系统人员自身的合法权益。随着信息技术的发展，面部识别作为身份识别的一种重要手段，在各种场景中得到了广泛应用，因此在人员管理系统中，基于面部识别的身份识别方案也应运而生。

现有的面部识别是基于面部特征点的匹配度实现的，也就是说，只要面部特征的匹配度达到一定值，就认定被测者为系统中的某个合法身份。在此基础上，对于面部轮廓相似之人，此种方法的识别准确度较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备，以提高身份识别的准确率。

本发明实施例的第一方面，提供了一种人员管理系统身份识别方法，包括：

获取目标人员的面部数据，将所述面部数据输入至预设的面部识别模型中，得到目标人员的至少一个候选身份；

获取各个候选身份对应的局部特征增强识别模型，将所述面部数据输入至各个候选身份对应的局部特征增强识别模型中，得到各个候选身份对应的匹配概率；其中，各个候选身份对应的局部特征增强识别模型为基于各个候选身份对应的局部融合特征对所述面部识别模型进行再训练得到；

基于各个候选身份对应的匹配概率确定目标人员的最终身份。

在一种可能的实现方式中，训练某个身份对应的局部特征增强识别模型的方法包括：

获取目标身份的历史面部数据，并提取所述目标身份的历史面部数据的特征，得到目标特征；获取目标亲属身份的历史面部数据，并提取所述目标亲属身份的历史面部数据的特征，得到目标亲属特征；其中，所述目标亲属身份为与目标身份具备亲属关系的人员身份；

基于所述目标特征以及所述目标亲属特征得到目标身份对应的局部融合特征，并对目标身份对应的局部融合特征和所述目标特征进行融合后，得到融合特征；

基于融合特征对所述面部识别模型进行二次训练，得到目标身份对应的局部特征增强识别模型。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标特征以及所述目标亲属特征得到目标身份对应的局部融合特征，包括：

基于所述目标特征与所述目标亲属特征的匹配度，确定目标身份对应的至少一个局部特征识别部位；

基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位从所述目标身份的历史面部数据中对应提取至少一组局部特征，基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位从所述目标亲属身份的历史面部数据中对应提取至少一组亲属局部特征；

基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位将所述至少一组局部特征与所述至少一组亲属局部特征融合，得到目标身份对应的至少一组局部融合特征。

在一种可能的实现方式中，所述对目标身份对应的局部融合特征和所述目标特征进行融合后，得到融合特征，包括：

基于各个局部融合特征对应的局部特征识别部位依次对所述目标特征中相应部位的特征进行替换，将各个替换后的目标特征作为融合特征。