[发明专利]人员管理系统身份识别方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种人员管理系统身份识别方法，其特征在于，包括：

获取目标人员的面部数据，将所述面部数据输入至预设的面部识别模型中，得到目标人员的至少一个候选身份；

获取各个候选身份对应的局部特征增强识别模型，将所述面部数据输入至各个候选身份对应的局部特征增强识别模型中，得到各个候选身份对应的匹配概率；其中，各个候选身份对应的局部特征增强识别模型为基于各个候选身份对应的局部融合特征对所述面部识别模型进行再训练得到；

基于各个候选身份对应的匹配概率确定目标人员的最终身份。

2.如权利要求1所述的人员管理系统身份识别方法，其特征在于，训练某个身份对应的局部特征增强识别模型的方法包括：

获取目标身份的历史面部数据，并提取所述目标身份的历史面部数据的特征，得到目标特征；获取目标亲属身份的历史面部数据，并提取所述目标亲属身份的历史面部数据的特征，得到目标亲属特征；其中，所述目标亲属身份为与目标身份具备亲属关系的人员身份；

基于所述目标特征以及所述目标亲属特征得到目标身份对应的局部融合特征，并对目标身份对应的局部融合特征和所述目标特征进行融合后，得到融合特征；

基于融合特征对所述面部识别模型进行二次训练，得到目标身份对应的局部特征增强识别模型。

3.如权利要求1所述的人员管理系统身份识别方法，其特征在于，所述基于所述目标特征以及所述目标亲属特征得到目标身份对应的局部融合特征，包括：

基于所述目标特征与所述目标亲属特征的匹配度，确定目标身份对应的至少一个局部特征识别部位；

基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位从所述目标身份的历史面部数据中对应提取至少一组局部特征，基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位从所述目标亲属身份的历史面部数据中对应提取至少一组亲属局部特征；

基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位将所述至少一组局部特征与所述至少一组亲属局部特征融合，得到目标身份对应的至少一组局部融合特征。

4.如权利要求3所述的人员管理系统身份识别方法，其特征在于，所述对目标身份对应的局部融合特征和所述目标特征进行融合后，得到融合特征，包括：

基于各个局部融合特征对应的局部特征识别部位依次对所述目标特征中相应部位的特征进行替换，将各个替换后的目标特征作为融合特征。

5.如权利要求3所述的人员管理系统身份识别方法，其特征在于，所述基于目标身份对应的至少一个局部特征识别部位将所述至少一组局部特征与所述至少一组亲属局部特征融合，包括：

将对应同一个局部特征识别部位的局部特征和亲属局部特征组合成复向量，得到目标身份对应的至少一组局部融合特征。

6.如权利要求1所述的人员管理系统身份识别方法，其特征在于，所述基于各个候选身份对应的匹配概率确定目标人员的最终身份，包括：

若各个候选身份对应的匹配概率大于预设概率值，则确定目标人员的身份合法，并将匹配概率最高的候选身份作为目标人员的最终身份。

若各个候选身份对应的匹配概率均不大于预设概率值，则确定目标人员的身份为非法身份。

7.一种人员管理系统身份识别装置，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于获取目标人员的面部数据，将所述面部数据输入至预设的面部识别模型中，得到目标人员的至少一个候选身份；

第二识别模块，用于获取各个候选身份对应的局部特征增强识别模型，将所述面部数据输入至各个候选身份对应的局部特征增强识别模型中，得到各个候选身份对应的匹配概率；其中，各个候选身份对应的局部特征增强识别模型为基于各个候选身份对应的局部融合特征对所述面部识别模型进行再训练得到；

身份确定模块，用于基于各个候选身份对应的匹配概率确定目标人员的最终身份。

8.如权利要求7所述的人员管理系统身份识别装置，其特征在于，还包括：

模型训练模块，用于训练各个身份对应的局部特征增强识别模型。