[发明专利]一种教育用机器人智能跟踪系统

权利要求书

1.一种教育用机器人智能跟踪系统，其特征在于，该系统包括采集器、输出器、网络模块、控制器、远程模块；

所述控制器上连接有采集器、输出器、网络模块、远程模块；

所述控制器内包含有分析模块、教学模块、输入模块、电源管理模块；所述分析模块的采集器采集学生学习的行为、语音进行分析，结合学生的学习基础和能力，分析判断当前学生对该知识点的接受和掌握程度，进行教学方式的调整信号发送给教学模块，重点加强未掌握知识点的教学，减少已掌握知识点的教学时间；

所述分析模块将学生身份u_i的学习掌握情况p'(r_ij＝1丨a_i)存储于教学模块中的数据库块中；

其中，学生知识点掌握数据A中学生得分矩阵为R_mn，测试题知识点矩阵为Q_nl；

学生知识点掌握数据A包括学生身份u_i、测试题t_n、知识点k_l，通过测试题t_n和知识点k_l构建不同学生身份u_i的分析数据；

学生身份u_i学习掌握一个知识点k_l的掌握向量表示学生身份u_i掌握知识点k_l；学生身份u_i已经掌握了该知识点表示为u_ij＝1，学生身份u_i已经未掌握该知识点表示为u_ij＝0；

学生知识点掌握数据A：

学生身份a_m初始答题情况ξ_ml：

学生身份u_i已掌握试题t_n所涉及的知识点表示为ξ_ml＝1，学生身份u_i已掌握试题t_n所涉及的知识点表示为ξ_ml＝0；

学生身份u_i失误率与猜测率为：

s_j＝p(r_ij＝0丨ξ_ij＝1)

g_j＝p(r_ij＝0丨ξ_ij＝0)

试题t_j上答题正确率p(r_ij＝1丨a_i)，

引入时间因子τ_j，

其中λ，a均为常数，拟合艾宾浩斯曲线，b参数为学生身份a历史答题t_j情况，学生身份a答题正确，表示为1；学生身份a答题不正确，表示为0；

所述控制器的教学模块包括数据库块、教学课程块、抽测块、分析归纳块、组合创新块、复习巩固块；数据库块存储教学课程块的教学数据、控制器分析数据；所述教学课程块负责对应学生的课程安排，课程安排为分析模块通过指导调用数据库块内的课程内容；抽测块中的抽测题通过分析模块分析学生学习情况后，结合学生对知识点掌握情况的历史记录，推出适合学生的抽测题，进行抽测检查；所述分析归纳块对历次抽测检查结果，收集后，进行系统分析，并通过按章节、知识点、不同学生分类标签进行分类，分类数据存储于数据库块中；

所述组合创新模块通过对数据库块内储存的抽测块数据、分析归纳块数据和分析模块的数据，进行知识点的重新组合，根据知识点关键词拆分组合，并适当添加原题目中挖空部分关键信息，形成出题填空，出题填空由原本的答题，改为出题模式。

2.根据权利要求1所述的一种教育用机器人智能跟踪系统，其特征在于，所述复习巩固块将抽测块、分析归纳块、组合创新块题目数据转换成知识点分类数据，以艾宾浩斯记忆方法的方式，呈现供学生复习知识点。

3.根据权利要求1所述的一种教育用机器人智能跟踪系统，其特征在于，所述输入模块，由该机器人上设置的触摸屏、按键、声控麦克风、远程模块输入数据信号，调用控制器内数据。