[发明专利]车辆属性识别方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110899440.5 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113343992B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 吴婷;闾凡兵;牟三钢 申请(专利权)人: 长沙海信智能系统研究院有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 车辆 属性 识别 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆属性识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取包括目标车辆的第一图像;

确定所述目标车辆的可视关键点,其中,所述可视关键点包括可视属性为可视的关键点;

根据所述可视关键点,确定所述第一图像中的第一区域;

对所述第一区域进行投影,得到与所述第一区域对应的第一投影图像;

根据所述第一投影图像,生成所述目标车辆对应的第二图像;

识别所述第二图像,得到所述目标车辆的属性信息;

所述第一区域包括至少两个区域;

所述对所述第一区域进行投影,得到与所述第一区域对应的第一投影图像,包括:

分别对所述至少两个区域中的每个区域进行投影,得到每个区域分别对应的投影图像,其中,所述第一投影图像包括至少两个投影图像;

所述确定所述目标车辆的可视关键点,包括:

识别所述第一图像,得到所述目标车辆对应的边界框;

根据所述边界框、车辆三维结构模型以及车辆朝向信息,确定所述目标车辆的可视关键点,其中,所述车辆三维结构模型为由车辆关键点构成的三维结构模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标车辆的可视关键点,包括:

将所述第一图像输入到车辆可视关键点提取模型,所述车辆可视关键点提取模型输出所述目标车辆的可视关键点,其中,所述车辆可视关键点提取模型用于提取车辆的可视关键点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述可视关键点,确定所述第一图像中的第一区域,包括:

根据车辆三维结构模型中的车辆关键点之间的连线关系,将所述可视关键点在所述第一图像中围成的区域,确定为所述第一区域。

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述车辆三维结构模型包括:由车辆关键点组成的六个表面,其中,所述六个表面分别与车辆外观的六个表面对应。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一投影图像,生成所述目标车辆对应的第二图像,包括:

将所述至少两个投影图像进行拼接,得到所述目标车辆对应的第二图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一投影图像,生成所述目标车辆对应的第二图像,包括:

将所述至少两个投影图像进行图像变换,得到与所述至少两个投影图像对应的至少两个矩形图像;

将所述至少两个矩形图像进行拼接,得到所述目标车辆对应的第二图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括以下所列项中的至少一项:

车辆品牌、车辆型号、车牌号码、是否悬挂挂件、是否粘贴年检标志、是否粘贴环保标志、驾驶位是否系安全带、副驾驶是否有人。

8.一种车辆属性识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取包括目标车辆的第一图像;

第一确定模块,用于确定所述目标车辆的可视关键点,其中,所述可视关键点包括可视属性为可视的关键点;

第二确定模块,用于根据所述可视关键点,确定所述第一图像中的第一区域;

投影模块,用于对所述第一区域进行投影,得到与所述第一区域对应的第一投影图像;

生成模块,用于根据所述第一投影图像,生成所述目标车辆对应的第二图像;

识别模块,用于识别所述第二图像,得到所述目标车辆的属性信息;

所述第一区域包括至少两个区域;

所述投影模块具体用于:分别对所述至少两个区域中的每个区域进行投影,得到每个区域分别对应的投影图像,其中,所述第一投影图像包括至少两个投影图像;

所述第一确定模块具体用于:

识别第一图像,得到目标车辆对应的边界框;

根据边界框、车辆三维结构模型以及车辆朝向信息,确定目标车辆的可视关键点,其中,车辆三维结构模型为由车辆关键点构成的三维结构模型。

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