[发明专利]车辆属性识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 202110899440.5 | 申请日: | 2021-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN113343992B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
| 发明(设计)人: | 吴婷;闾凡兵;牟三钢 | 申请(专利权)人: | 长沙海信智能系统研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
| 地址: | 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 属性 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种车辆属性识别方法、装置、设备及介质,属于计算机视觉技术领域。车辆属性识别方法包括:获取包括目标车辆的第一图像;确定目标车辆的可视关键点,其中,可视关键点包括可视属性为可视的关键点;根据可视关键点,确定第一图像中的第一区域;对第一区域进行投影,得到与第一区域对应的第一投影图像;根据第一投影图像,生成目标车辆对应的第二图像;识别第二图像,得到目标车辆的属性信息。通过本申请提供的车辆属性识别方法、装置、设备及介质,能够提高车辆属性识别的准确度。
技术领域
本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种车辆属性识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着科学技术的发展,车辆检测和识别已经成为计算机视觉在智能交通系统中的重要研究课题。车辆识别技术在车辆不停车全自动收费、高速公路稽查、车辆违规追踪等方面均能起到积极的辅助作用。
相关技术中是直接从车辆图像中识别车辆的属性信息。但受光照、相机、遮挡、车辆角度、属性像素点的数量等因素的影响,使得直接从车辆图像中识别车辆的属性信息准确度较差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种车辆属性识别方法、装置、设备及介质,能够解决车辆属性信息识别准确度差的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种车辆属性识别方法,包括:
获取包括目标车辆的第一图像;
确定目标车辆的可视关键点,其中,可视关键点包括可视属性为可视的关键点;
根据可视关键点,确定第一图像中的第一区域;
对第一区域进行投影,得到与第一区域对应的第一投影图像;
根据第一投影图像,生成目标车辆对应的第二图像;
识别第二图像,得到目标车辆的属性信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种车辆属性识别装置,包括:
获取模块,用于获取包括目标车辆的第一图像;
第一确定模块,用于确定目标车辆的可视关键点,其中,可视关键点包括可视属性为可视的关键点;
第二确定模块,用于根据可视关键点,确定第一图像中的第一区域;
投影模块,用于对第一区域进行投影,得到与第一区域对应的第一投影图像;
生成模块,用于根据第一投影图像,生成目标车辆对应的第二图像;
识别模块,用于识别第二图像,得到目标车辆的属性信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法的步骤。
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