[发明专利]基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法

说明书

本发明公开了基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法，涉及物联网技术领域；为了解决现有方法服务器负荷较大的问题；该设备具体包括整合系统，所述整合系统包括前端处理、数据缓存、传输模块和分析框架，前端处理作为整合系统的数据来源。本发明通过设置整合系统，包括前端处理、数据缓存、传输模块和分析框架，前端处理作为整合系统的数据来源，辅助以人工智能进行研判，前端处理基于GPRS技术构建整体硬件结构系统，能够对数据来源，即物的本质进行判断，从而决定数据收集的源头通道，提高效率，通过专用通讯协议执行读写通信，执行原则基于针对两个以上标签同处于接收范围内，能够保证数据来源的有序性，避免相互干扰。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法。

背景技术

物联网技术已成为国际备受关注的前沿热点研究领域，作为基于互联网技术的应用扩展，在针对物联网产生的海量数据面前需要一种整合所有功能的采集分析方法，才能满足海量数据的处理需求，基于人工智能优化物联网数据采集分析方式，能够快速进行数据处理。

经检索，中国专利申请号为202010290403.X的专利，公开了一种基于人工智能的物联网数据的采集分析系统，物联网数据采集模块通过采集监测区域内的各个监测点的数据信息，物联网数据采集模块通过物联网数据传输模块连接到物联网数据分析模块；物联网数据传输模块包括物联网无线数据传输模块和物联网有线数据传输模块；物联网数据分析模块采用抢占式优先级调度算法获取物联网数据传输模块传输过来的实时数据和物联网数据传输模块传输过来的差异数据；物联网数据分析模块包括数据预处理器、数据二次处理器和数据加密处理器。上述专利存在以下不足：监测区域即限定了数据收集范围，同时依靠各个监测点进行全面数据收集，工作量过大，服务器的负荷水平容易超限，需要基于此进行改进。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法，包括整合系统，所述整合系统包括前端处理、数据缓存、传输模块和分析框架，前端处理作为整合系统的数据来源，辅助以人工智能进行研判，前端处理基于GPRS技术构建整体硬件结构系统，硬件结构系统分为传感器模块、射频识别模块、网络传输GPRS模块和控制管理模块，传感器模块分为模拟电路和数字电路，射频识别模块使用RFID模块，型号为SRR100读写器，标签采用无源SRT-Gen2标签，同时基于ARM LINUX上位机系统采用RS232通讯，并通过专用通讯协议执行读写通信，执行原则基于针对两个以上标签同处于接收范围内，读写器执行多路存取形式，同时基于互不干扰原则，单个通信通道容量基于最大数据率和规定时间片确定，且通信通道保留串联接口，串联接口亦遵循互不干扰原则，所述前端处理包括初步研判、对应通道、收集组件和数据生成。

优选的：所述初步研判包括如下步骤：

A1：感应分析；通过电磁识别装置对需要录入信息的物品进行整体扫描，确定其是否携带射频卡或电子标签；

A2：分类；不携带射频卡或电子标签的物品送入传感器模块扫描区域，进行系统性扫描，而携带射频卡或电子标签的物品则送入射频识别模块扫描区域，进行数据读取。

进一步的：所述对应通道，基于初步研判获得的数据，根据不同扫描区域获得相应的特征性，并依据特征性传输进入各自独立通道，所述收集组件，独立通道传输数据需要进行标准化翻译，即不同类别的电信号转化为数字信号；所述数据生成，整理收集组件传输的数字信号，生成整合系统内部流动加密代码。