[发明专利]基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法

权利要求书

1.基于人工智能的物联网数据资源的采集分析方法，包括整合系统，其特征在于，所述整合系统包括前端处理、数据缓存、传输模块和分析框架，前端处理作为整合系统的数据来源，辅助以人工智能进行研判，前端处理基于GPRS技术构建整体硬件结构系统，硬件结构系统分为传感器模块、射频识别模块、网络传输GPRS模块和控制管理模块，传感器模块分为模拟电路和数字电路，射频识别模块使用RFID模块，型号为SRR100读写器，标签采用无源SRT-Gen2标签，同时基于ARM LINUX上位机系统采用RS232通讯，并通过专用通讯协议执行读写通信，执行原则基于针对两个以上标签同处于接收范围内，读写器执行多路存取形式，同时基于互不干扰原则，单个通信通道容量基于最大数据率和规定时间片确定，且通信通道保留串联接口，串联接口亦遵循互不干扰原则，所述前端处理包括初步研判、对应通道、收集组件和数据生成，所述初步研判包括如下步骤：A1：感应分析；通过电磁识别装置对需要录入信息的物品进行整体扫描，确定其是否携带射频卡或电子标签；A2：分类；不携带射频卡或电子标签的物品送入传感器模块扫描区域，进行系统性扫描，而携带射频卡或电子标签的物品则送入射频识别模块扫描区域，进行数据读取；所述对应通道，基于初步研判获得的数据，根据不同扫描区域获得相应的特征性，并依据特征性传输进入各自独立通道，所述收集组件，独立通道传输数据需要进行标准化翻译，即不同类别的电信号转化为数字信号；所述数据生成，整理收集组件传输的数字信号，生成整合系统内部流动加密代码；所述数据缓存包括缓存服务器和延迟补偿机制，缓存服务器对前端处理中产生的加密代码进行暂存处理，同时附带额外暂存信息，包括接受时间节点、容量大小以及发送次序；延迟补偿机制基于传感器模块和射频识别模块扫描数据存在时间差，于数据缓存接受数据时间点之前添加定量时间段，定量时间段长度取决于传感器模块和射频识别模块配置装置的反应时间；所述传输模块，基于前端处理由GPRS构建的前提，传输模块亦采用基于GPRS的GSM分组数据承载业务，同时基于GSM大体量规模，构建单独业务服务渠道，并重新定义具有灵活分配方式的无线通道，同时GPRS中设置两个新的网络节点，其中一个网络节点实现安全功能和接入控制，另一个网络节点支持与外部分组交换网互通，且基于IP连通；所述分析框架包括平台架构、模型构建、数据访问和功能模块，基于各类物联网应用提供了不同的API，平台架构包括WEB SERVICES接口和WEB界面，WEB SERVICES接口基于接口唯一性，支持所有前端处理的数据与WEB SERVICES接口互通，同时许可客户端基于WEB SERVICES接口获取WEB服务，并提供可视化处理；WEB界面包括图表历史数据和ECA规则，授权范围包括用户依据需求的增加、删除和修改数据；所述模型构建基于平台架构构建通用物联网数据模型进行组合，包括两点原则：

B1：负责上传至平台的前端处理相关装置收集的数据；

B2：以通用物联网数据模型格式存储于数据库中；

B3：规避针对不同数据来源的存储设计模式，只需基于通用物联网数据模型设计；所述数据访问包括传输机制和访问机制，传输机制基于通用物联网设置专门的访问机制，并基于XMPP构建，数据接入通过接口函数实现，接口函数的参数为一个对象，对象则是基于通用物联网数据模型的一个实例；访问机制基于RSS构建，访问机制设置聚合器，实现非网页调阅需求；所述功能模块对平台功能进行划分，包括用户管理模块、鉴权模块和服务模块，用户管理模块基于用户注册和密码机制，同时由平台管理对应权限，鉴权模块基于用户请求生成的前提进行信息认证，设置SESSID验证流程，服务模块由多个服务器和协议组成，并提供调用方式，且不同服务器格式不同，由对应客户端解析。