[发明专利]基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质

说明书

本发明公开基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质，本发明通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，同时统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，从而增加客户的货物运输派送服务体验感，满足客户的基本需求。

技术领域

本发明涉及货物运输派单管理领域，涉及到基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

货物运输管理系统适用于运输公司下面的运输队，该系统能够提高货物运输效率，降低运输成本，使得运输公司在激烈的市场竞争中处于领先优势。然而，除了提高效率之外，提升货物运输服务质量对运输公司来说非常重要，关于派单货物运输派送也是服务环节中的一个重要因素。

目前，现有的派单货物运输派送管理方法普遍存在一些不足：

1、现有的派单货物运输派送过程中，派送人员将对应派单区域内派送货物地址按照从近到远的顺序进行派送，存在部分派送货物因派送靠后导致客户等待时间过长的问题，从而降低客户的货物运输派送服务体验感，无法满足客户的基本需求，进而存在货物运输派送合理性差的问题；

2、现有的派单货物运输派送管理方法无法根据客户接收货物时间进行派单，存在派送人员到派送货物地址时客户无法接收货物的问题，导致派送人员派送货物失败，增加派送人员的工作量，从而严重浪费派送人员的派单时间；

为了解决以上问题，现设计基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质，本发明通过统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息，提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照不同的客户接收货物时间进行划分，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，分析各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量，对各派单区域内需要人员调控的各派送时间段进行对应的派送人员调控，同时统计各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单，分析各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并进行对应货物订单的派送，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供基于大数据分析的货物运输派单管理方法，包括以下步骤：

S1、货物订单信息获取：通过货物订单信息获取模块获取货物存储中心内各货物订单信息，提取货物存储中心内各货物订单信息中派单区域，统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息；

S2、客户接收货物时间提取：通过货物接收时间提取模块分别提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照客户接收货物时间的不同划分成各派送时间段；

S3、货物订单数量统计：通过货物订单数量统计模块分别获取各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量；

S4、实际派送人员数量分析：通过派送人员数量分析模块提取存储数据库中存储的各派单区域内各派送时间段中设定派送人员数量，计算各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量；

S5、派送人员调控管理：通过分析管理服务器将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，分析各派单区域内需要人员调控的各派送时间段，并进行对应的派送人员调控；