[发明专利]基于大数据分析的货物运输派单管理方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、货物订单信息获取：通过货物订单信息获取模块获取货物存储中心内各货物订单信息，提取货物存储中心内各货物订单信息中派单区域，统计货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息；

S2、客户接收货物时间提取：通过货物接收时间提取模块分别提取各派单区域内各货物订单信息中客户接收货物时间，并按照客户接收货物时间的不同划分成各派送时间段；

S3、货物订单数量统计：通过货物订单数量统计模块分别获取各派单区域内各派送时间段中货物订单数量，统计各派单区域内各派送时间段中货物订单数量；

S4、实际派送人员数量分析：通过派送人员数量分析模块提取存储数据库中存储的各派单区域内各派送时间段中设定派送人员数量，计算各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量；

S5、派送人员调控管理：通过分析管理服务器将各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量与对应派送时间段中设定派送人员数量进行对比，分析各派单区域内需要人员调控的各派送时间段，并进行对应的派送人员调控；

S6、货物接收地址获取：通过货物接收地址获取模块提取各派单区域内各派送时间段中各货物订单的货物接收地址，按照货物接收地址从近到远的的顺序依次进行排列，并根据对应派送时间段的实际派送人员数量进行划分；

S7、货物派单时间点分析：通过派单时间点分析模块按照顺序依次排列各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单派送时间点，并发送至对应货物订单客户的联系终端；

S8、货物运输派单管理：通过分析管理服务器分别收集各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户反馈，若各派单区域内各派送时间段中各派送人员的各货物订单客户均可以在对应时间点接收，则进行对应货物订单的派送。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤S1中包括构成货物存储中心内各派单区域中各货物订单信息集合A_iB(a_ib₁,a_ib₂,...,a_ib_j,...,a_ib_m)，a_ib_j表示为货物存储中心内第i个派单区域中第j个货物订单信息，其中i＝1,2,...,n。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤S2中包括按照客户接收货物时间的不同分别划分成各派单区域内各派送时间段中各货物订单，统计各派单区域内各派送时间段中各货物订单，构成各派单区域内各派送时间段中各货物订单集合表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中第r个货物订单，其中f＝1,2,...,k。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述步骤S3中包括构成各派单区域内各派送时间段中货物订单数量集合X_iT(x_iT₁,x_iT₂,...,x_iT_f,...,x_iT_k)，x_iT_f表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中货物订单数量。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的货物运输派单管理方法，其特征在于：所述各派单区域内各派送时间段中实际派送人员数量计算公式为y′_iT′_f表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中实际派送人员数量，x′_单T_f表示为第f个派送时间段中单个派送人员的正常派送货物订单数量，y_iT_f表示为第i个派单区域内第f个派送时间段中设定派送人员数量。